記事一覧
比較と選択
この主題の公開記事を一覧で確認できます。各記事に、根拠の確認状況と未確認事項を示します。
- AI製品「公称能力 vs 実効能力」辞典「ベンダーが公称する能力は、モデルまたはサービスが対応する技術的範囲を示す。特定組織での実効能力は、製品面、契約・契約プラン、地域、管理設定、主体の識別/権限、ツール/data、実行環境 capacity、利用枠/cost、業務受入試験を通過した範囲に限る。」判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない
- AI移行・乗り換え辞典AIの移行は、モデル名やAPIエンドポイントの置換だけでは完結しない。指示/プロンプトのセマンティクス、会話/セッションの状態、メモリ/プロファイルの状態、ファイル/検索/インデックス、ツール/統合スキーマ、アイデンティティ/権限/同意、ワークフロー/エージェント/実行時、評価/監査/請求/可用性を、それぞれ個別の移行対象として棚卸しする。判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない
- ベンダーロックイン回避設計ベンダーロックイン低減は「完全なvendor neutrality」ではなく、lock-in 利用機能・接続経路を小さく可視化し、交換時に再構築する範囲を限定する設計として扱う。実装原則は PORTABLE CORE + EXPLICIT ADAPTERS + ISOLATED EXTENSIONS + EXTERNALIZED 状態 + INDEPENDENT 評価/監査。判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない
- AI調達・選定ガイド法人向けAIの調達では、モデル性能や月額料金だけを比較しても不十分である。契約、データ保持・所在地、ID管理、監査ログ、SLA、API継続性、課金meter、機能成熟度、終了時のexport・削除条件まで別々に確認する。公開資料で確認できる機能の存在と、自社契約プラン・組織の利用環境・地域・契約で実際に利用できる条件を分離し、証拠のない項目は未確認事項のまま残して契約文または受入試験で閉じる。判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない
- 埋め込みモデル・検索結果の再順位付けモデルの比較埋め込みモデルと再順位付けモデルはバージョン管理された検索コンポーネントであり、LLM の見えない属性ではない。その品質はコーパス、タスク、チャンク分割、フィルタ、インデックス設定、評価対象に依存する。公開ベンチマーク結果は候補選定に有用だが、テナント固有の検索品質を保証するものではない。したがって、モデルやインデックスの変更は、コーパス固有の評価とロールバックを伴う監査可能なマイグレーションとして扱うべきである。判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない
- OSS OCRスタック比較OCRは文字認識、layout・表処理、PDF再生成の役割を分けて選定します。文字の存在だけで読み順や数値を正しいと判断せず、モデルと設定を固定し、業務素材のgoldenへ照合します。判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ現行現行として扱う
- 個人版／法人版クロスウォーク — 契約プラン/組織/modeをデータ保護・保持・管理権限・利用可能性・課金/上限・高度機能の条件に分解して比較する。「個人向けと法人向けAIの差は、使えるモデルや機能の数だけでは決まらない。データが学習に使われる既定値、保持・削除、管理者権限、接続先の認可、契約ごとの課金方式、管理対象ID、地域や段階的ロールアウトまでを分けて確認する。同じ製品名・同じモデル名でも、実際に使える能力やデータ境界はaccount、workspace、条件・契約、mode、regionによって変わり得る。」判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ現行現行として扱う