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AI運用の判断と根拠を引く

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個人版/法人版クロスウォーク — 契約プラン/組織/modeをデータ保護・保持・管理権限・利用可能性・課金/上限・高度機能の条件に分解して比較する。

判断・選択判断・選択公式仕様のみ公式仕様のみ現行現行として扱う

記事状態: 公開 · 最終確認: 2026-10-11

要点

「個人向けと法人向けAIの差は、使えるモデルや機能の数だけでは決まらない。データが学習に使われる既定値、保持・削除、管理者権限、接続先の認可、契約ごとの課金方式、管理対象ID、地域や段階的ロールアウトまでを分けて確認する。同じ製品名・同じモデル名でも、実際に使える能力やデータ境界はaccount、workspace、条件・契約、mode、regionによって変わり得る。」

現在の判断

  • ESTABLISHED: 提供元/契約プラン比較はaudience/account type、training default、保持期間・保持方針/削除、管理者/主体の識別、connected-app 権限、advanced-mode 利用可能性、課金 meter/usage limit、region/段階的な提供、条件・契約 exceptionを分離する。
  • 確定事項: OpenAIにおいては、学習のデフォルト設定と保持・課金に関する設定は別軸であり、課金モデルは契約に依存する場合がある。
  • 確立された事実: Googleの管理対象アイデンティティはデータの利用/保護条件を変更するため、コンシューマーアカウント/管理対象アカウントを人による確認・承認のゲートとして保持している。
  • ESTABLISHED: Microsoft business AI entitlementはMicrosoft 365 契約プラン/主体の識別/work-dataと結びつく。
  • ESTABLISHED: Anthropicでもenterprise controlsと保持期間・保持方針/ZDR 利用可能性を別軸にする必要がある。
  • 推論: 安定した比較軸は本文/データ形式の定義へ置き、製品名・モデル名・価格・利用枠・段階的な提供はas-of付きの更新可能データへ分離する。

どこまで当てはまるか

企業AI運用の共通原則 / プロバイダーマッピング / 組織オーバーレイ / 運用管理・統制 / プライバシー / セキュリティ / 可用性 / コスト / PRODUCT_VOLATILE

詳しく理解する

なぜ重要か

個人向けと法人向けAIの差は、モデル名や機能数だけでは決まらない。同一提供元でもaccount/workspace/条件・契約/modeによってtraining default、保持期間・保持方針、管理権限、接続先認可、課金 meter、地域・段階的な提供、Work/agent等の可用性が変わる。比較表は単純な○×ではなく、制御層と利用条件の確認を分離する必要がある。

対象範囲と前提

企業AI運用の共通原則 / プロバイダーマッピング / 組織オーバーレイ / 運用管理・統制 / プライバシー / セキュリティ / 可用性 / コスト / PRODUCT_VOLATILE

検討ポイント

Q1. DATA 制御 / 管理者 制御 / 利用条件の確認 / 課金 METER / MODEを別軸で記録すべきか。 Q2. 同一契約プラン名でも契約、workspace 権限、managed 主体の識別、region、段階的な提供で実効可用性が変わるか。 Q3. 提供元横断で恒久化できる原則と、公開直前に再確認すべきvolatile列をどう分けるか。

根拠資料の対応表

[S1] 正式な packet — COMM-001-EA0001 / Google Doc 1D4xqF6fTzW09KbwjcijAHds5R601ZGRi-BVWZuWoYwU / tab=t.0;索引=1-10114 / base research as of 2026-09-11. Retreat inventory states the later 2026-09-25 rerun is duplicate/置換済み and the original 正式な packet remains authoritative. [S2] OpenAI Business data privacy, security, and compliance — https://openai.com/business-data/ — 参照日 2026-10-11. Business/Enterprise/API 組織 data are not used for モデル training by default; this is distinct from 保持期間・保持方針. [S3] OpenAI Enterprise privacy — https://openai.com/enterprise-privacy/ — page update 2026-01-08; 参照日 2026-10-11. [S4] OpenAI ChatGPT Rate Card, credit-based Business/Enterprise/Edu — https://help.openai.com/en/articles/11481834-chatgpt-rate-card-business-enterpriseedu-credit-based-pricing — 参照日 2026-10-11. Credit-based pricing coexists with other 課金 arrangements and 機能/モデル 利用可能性 can depend on workspace/region conditions. [S5] OpenAI ChatGPT Rate Card, Enterprise token-based pricing — https://help.openai.com/en/articles/20001415-chatgpt-rate-card-enterprise-token-based-pricing — 参照日 2026-10-11. Eligible USD-billed Enterprise agreements use token-based rates; 条件・契約 determines applicability. [S6] Google プライバシーとセキュリティ - Gemini in Chrome — https://support.google.com/chrome/a/answer/17030282 — 2026年10月11日にアクセス。管理対象Googleアカウントは、データの運用管理・統制/可用性の境界である。 [S7] Microsoft Copilot Plans and Pricing—AI for Business — https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business — 参照日 2026-10-11. Copilot entitlement is coupled to Microsoft 365 契約プラン/work-data/主体の識別 surfaces rather than being model-only. [S8] Anthropic Transparency Hub — https://www.anthropic.com/transparency/voluntary-commitments/security%26privacy — 参照日 2026-10-11. Enterprise controls include SSO, SCIM, 監査 logs and role-based permissions. [S9] Anthropic Enterprise Frontier Safeguards — https://www.anthropic.com/news/enterprise-frontier-safeguards — published 2026-09-01; 参照日 2026-10-11. 保持期間・保持方針/ZDR options are モデル/利用機能・接続経路/eligibility/段階的な提供 dependent.

利用できる条件

計画、アカウントの識別、管理型対コンシューマー型、ワークスペース/組織の利用環境管理者ポリシー、契約の請求モデル、モデル/機能の有効化、接続済みアプリの権限、リージョン/データの所在、段階的な展開、利用資格、保持設定、製品のインターフェース/モード。

実装・運用

Candidate article only. No 組織の利用環境 設定, entitlement test, 課金 simulation, 接続機能 action, Git 書込み, deploy or publication.

確認・評価方法

モデルの能力には適用されない。これは運用管理・統制と利用可能性の対応表であり、能力ベンチマークとは分離する。

セキュリティとプライバシー

Privacy: training default、service 保持期間・保持方針、deletion、ZDR/custom-retention eligibility、connected-app 保持期間・保持方針を分離。 Security/管理者: SSO/SCIM/RBAC/管理者 controlsとmanaged 主体の識別を機能名から分離。 監査: evidence-as-ofと契約プラン/条件・契約/workspace/観測済み 組織の利用環境の証拠レベルを保持。 Cost: subscription/seatとcredits/tokens/task/message/条件・契約 rateを分離。 Operability: 段階的な提供、region、管理者 権限、eligibilityを明示的確認・承認の条件として記録。

確認できていること

  • ESTABLISHED: 提供元/契約プラン比較はaudience/account type、training default、保持期間・保持方針/削除、管理者/主体の識別、connected-app 権限、advanced-mode 利用可能性、課金 meter/usage limit、region/段階的な提供、条件・契約 exceptionを分離する。

  • 確定事項: OpenAIにおいては、学習のデフォルト設定と保持・課金に関する設定は別軸であり、課金モデルは契約に依存する場合がある。

  • 確立された事実: Googleの管理対象アイデンティティはデータの利用/保護条件を変更するため、コンシューマーアカウント/管理対象アカウントを人による確認・承認のゲートとして保持している。

  • ESTABLISHED: Microsoft business AI entitlementはMicrosoft 365 契約プラン/主体の識別/work-dataと結びつく。

  • ESTABLISHED: Anthropicでもenterprise controlsと保持期間・保持方針/ZDR 利用可能性を別軸にする必要がある。

  • 推論: 安定した比較軸は本文/データ形式の定義へ置き、製品名・モデル名・価格・利用枠・段階的な提供はas-of付きの更新可能データへ分離する。

よくある失敗・反証

  • product/モデル/price/利用枠/packaging/段階的な提供は高頻度で変わる。

  • 公開されている料金/ヘルプページは、特定の組織の利用環境における実効的な可用性を証明するものではない。契約、管理者権限、アイデンティティ、リージョン、展開、適格性を別途確認すること。

  • “not used for training by default” と “not retained” は同義ではない。

  • Business/Enterprise/Teamなどのプラン名を、プロバイダー間で同等のものとして扱わないでください。

  • Anthropic EFS/ZDRはphased/eligibility-dependentであり、全enterprise 組織の利用環境へ一般化しない。

  • 本rescue unitでは組織の利用環境 live testを実施していない。

  • プラン名やモデル名のみから、データの取り扱い、保存期間、可用性、課金、管理制御を推定しないこと。公開直前にvolatile(揮発性)列を再確認し、組織の利用環境や契約固有の事項を公開資料のみで断定しないこと。

    RESEARCH_GATE: PASS_FOR_BOUNDED_BASE_REVISION — exact topic、claim-level 根拠、2026-10-11 現行性 supplement、反証、適用範囲/提供元/org/mode boundaries、失敗 envelope、OPEN_UNKNOWN、SAFE_WORDINGを確認。独立content 監査 verdictではない。

    CANDIDATE_IMPLEMENTATION_OVERLAY:

切り分け・実務での使い方

  • 計画、アカウントの識別、管理型対コンシューマー型、ワークスペース/組織の利用環境管理者ポリシー、契約の請求モデル、モデル/機能の有効化、接続済みアプリの権限、リージョン/データの所在、段階的な展開、利用資格、保持設定、製品のインターフェース/モード。

  • Candidate article only. No 組織の利用環境 設定, entitlement test, 課金 simulation, 接続機能 action, Git 書込み, deploy or publication.

  • モデルの能力には適用されない。これは運用管理・統制と利用可能性の対応表であり、能力ベンチマークとは分離する。

  • Privacy: training default、service 保持期間・保持方針、deletion、ZDR/custom-retention eligibility、connected-app 保持期間・保持方針を分離。 Security/管理者: SSO/SCIM/RBAC/管理者 controlsとmanaged 主体の識別を機能名から分離。 監査: evidence-as-ofと契約プラン/条件・契約/workspace/観測済み 組織の利用環境の証拠レベルを保持。 Cost: subscription/seatとcredits/tokens/task/message/条件・契約 rateを分離。 Operability: 段階的な提供、region、管理者 権限、eligibilityを明示的確認・承認の条件として記録。

まだ確認できていないこと

  • EA-001-UNKNOWN-01

    各提供元の全契約プラン/region/組織の利用環境 機能/利用枠 matrix; 個別Enterprise契約例外; 公開 docsと組織の利用環境実効可用性差; Anthropic EFS個別eligibility/段階的な提供; connected アプリケーション側保持期間・保持方針/権限差の全量。

根拠資料

更新履歴

  1. EA-001-V21-LEGACY-MIGRATION-20261011-R1: 正式な 監査/publication 対応付け

出典ID・検証情報・機械可読データ

根拠の種類と情報の鮮度は、ラベルとアイコンで確認できます。

記事ID
EA-001
最終確認日
2026-10-11
提供元・モデル・プラン・利用環境
OpenAI · Google · Microsoft · Anthropic
対象地域
—
元資料の全文と収録照合記録
WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE

個人向けと法人向けAIの差は、モデル名や機能数だけでは決まらない。同一providerでもaccount/workspace/contract/modeによってtraining default、retention、管理権限、接続先認可、billing meter、地域・rollout、Work/agent等の可用性が変わる。比較表は単純な○×ではなく、control planeとavailability gateを分離する必要がある。

SCOPE_ROUTING

Enterprise AI Core / provider mapping / organization overlay / governance / privacy / security / availability / cost / PRODUCT_VOLATILE

CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION

Q1. DATA CONTROL / ADMIN CONTROL / AVAILABILITY GATE / BILLING METER / MODEを別軸で記録すべきか。 Q2. 同一plan名でも契約、workspace permission、managed identity、region、rolloutで実効可用性が変わるか。 Q3. provider横断で恒久化できる原則と、公開直前に再確認すべきvolatile列をどう分けるか。

EVIDENCE_TABLE

[S1] canonical packet — COMM-001-EA0001 / Google Doc 1D4xqF6fTzW09KbwjcijAHds5R601ZGRi-BVWZuWoYwU / tab=t.0;index=1-10114 / base research as of 2026-09-11. Retreat inventory states the later 2026-09-25 rerun is duplicate/superseded and the original canonical packet remains authoritative. [S2] OpenAI Business data privacy, security, and compliance — https://openai.com/business-data/ — accessed 2026-10-11. Business/Enterprise/API organization data are not used for model training by default; this is distinct from retention. [S3] OpenAI Enterprise privacy — https://openai.com/enterprise-privacy/ — page update 2026-01-08; accessed 2026-10-11. [S4] OpenAI ChatGPT Rate Card, credit-based Business/Enterprise/Edu — https://help.openai.com/en/articles/11481834-chatgpt-rate-card-business-enterpriseedu-credit-based-pricing — accessed 2026-10-11. Credit-based pricing coexists with other billing arrangements and feature/model availability can depend on workspace/region conditions. [S5] OpenAI ChatGPT Rate Card, Enterprise token-based pricing — https://help.openai.com/en/articles/20001415-chatgpt-rate-card-enterprise-token-based-pricing — accessed 2026-10-11. Eligible USD-billed Enterprise agreements use token-based rates; contract determines applicability. [S6] Google Privacy and security - Gemini in Chrome — https://support.google.com/chrome/a/answer/17030282 — accessed 2026-10-11. Managed Google Account is a data-governance/availability boundary. [S7] Microsoft Copilot Plans and Pricing—AI for Business — https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business — accessed 2026-10-11. Copilot entitlement is coupled to Microsoft 365 plan/work-data/identity surfaces rather than being model-only. [S8] Anthropic Transparency Hub — https://www.anthropic.com/transparency/voluntary-commitments/security%26privacy — accessed 2026-10-11. Enterprise controls include SSO, SCIM, audit logs and role-based permissions. [S9] Anthropic Enterprise Frontier Safeguards — https://www.anthropic.com/news/enterprise-frontier-safeguards — published 2026-09-01; accessed 2026-10-11. Retention/ZDR options are model/surface/eligibility/rollout dependent.

FINDINGS
  • ESTABLISHED: provider/plan比較はaudience/account type、training default、retention/delete、admin/identity、connected-app permission、advanced-mode availability、billing meter/usage limit、region/rollout、contract exceptionを分離する。
  • ESTABLISHED: OpenAIではtraining defaultとretention/billingは別軸で、billing modelは契約依存となり得る。
  • ESTABLISHED: Googleのmanaged identityはdata-use/protection条件を変えるため、consumer/managed accountをgateとして持つ。
  • ESTABLISHED: Microsoft business AI entitlementはMicrosoft 365 plan/identity/work-dataと結びつく。
  • ESTABLISHED: Anthropicでもenterprise controlsとretention/ZDR availabilityを別軸にする必要がある。
  • INFERENCE: 安定した比較軸は本文/schemaへ置き、製品名・モデル名・価格・quota・rolloutはas-of付きの更新可能データへ分離する。
LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE_ENVELOPE
  • product/model/price/quota/packaging/rolloutは高頻度で変わる。
  • 公開pricing/help pageは特定tenantの実効可用性を証明しない。契約、admin permission、identity、region、rollout、eligibilityを別確認する。
  • “not used for training by default” と “not retained” は同義ではない。
  • Business/Enterprise/Team等のplan名をprovider間で同格扱いしない。
  • Anthropic EFS/ZDRはphased/eligibility-dependentであり、全enterprise tenantへ一般化しない。
  • 本rescue unitではtenant live testを実施していない。
AVAILABILITY_GATES

plan; account identity; managed vs consumer; workspace/tenant admin policy; contract billing model; model/feature enablement; connected-app permission; region/data residency; staged rollout; eligibility; retention configuration; product surface/mode.

IMPLEMENTATION_STATE

Candidate article only. No tenant configuration, entitlement test, billing simulation, connector action, Git write, deploy or publication.

BENCHMARK_OR_EVAL

Not applicable to model capability. Governance/availability crosswalkであり、能力benchmarkと分離する。

SECURITY / PRIVACY / AUDIT / COST / OPERABILITY

Privacy: training default、service retention、deletion、ZDR/custom-retention eligibility、connected-app retentionを分離。 Security/Admin: SSO/SCIM/RBAC/admin controlsとmanaged identityを機能名から分離。 Audit: evidence-as-ofとplan/contract/workspace/observed tenantの証拠レベルを保持。 Cost: subscription/seatとcredits/tokens/task/message/contract rateを分離。 Operability: rollout、region、admin permission、eligibilityを明示的gateとして記録。

SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK

「個人向けと法人向けAIの差は、使えるモデルや機能の数だけでは決まらない。データが学習に使われる既定値、保持・削除、管理者権限、接続先の認可、契約ごとの課金方式、管理対象ID、地域や段階的ロールアウトまでを分けて確認する。同じ製品名・同じモデル名でも、実際に使える能力やデータ境界はaccount、workspace、contract、mode、regionによって変わり得る。」

OPEN_UNKNOWN

各providerの全plan/region/tenant feature/quota matrix; 個別Enterprise契約例外; public docsとtenant実効可用性差; Anthropic EFS個別eligibility/rollout; connected application側retention/permission差の全量。

STOP_CONDITION

plan名・モデル名だけからdata handling、retention、availability、billing、admin controlを推定しない。公開直前にvolatile列を再確認し、tenant/contract固有事項を公開資料だけで断定しない。

RESEARCH_GATE: PASS_FOR_BOUNDED_BASE_REVISION — exact topic、claim-level evidence、2026-10-11 currentness supplement、counterevidence、scope/provider/org/mode boundaries、failure envelope、OPEN_UNKNOWN、SAFE_WORDINGを確認。独立content audit verdictではない。

CANDIDATE_IMPLEMENTATION_OVERLAY:

  • EVD-EA-001-URL-19AD79773D9C研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S2] OpenAI Business data privacy, security, and compliance —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-19AD79773D9C
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S2 · [S2] OpenAI Business data privacy, security, and compliance — https://openai.com/business-data/
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-1B3FF8E6385E研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S3] OpenAI Enterprise privacy —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-1B3FF8E6385E
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S3 · [S3] OpenAI Enterprise privacy — https://openai.com/enterprise-privacy/
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-88187BB65566研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S4] OpenAI ChatGPT Rate Card, credit-based Business/Enterprise/Edu —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-88187BB65566
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S4 · [S4] OpenAI ChatGPT Rate Card, credit-based Business/Enterprise/Edu — https://help.openai.com/en/articles/11481834-chatgpt-rate-card-business-enterpriseedu-credit-based-pricing
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-B62A5D4C8C44研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S5] OpenAI ChatGPT Rate Card, Enterprise token-based pricing —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-B62A5D4C8C44
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S5 · [S5] OpenAI ChatGPT Rate Card, Enterprise token-based pricing — https://help.openai.com/en/articles/20001415-chatgpt-rate-card-enterprise-token-based-pricing
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-A20CDBBD2DFA研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    Gemini in Chrome —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-A20CDBBD2DFA
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · - Gemini in Chrome — https://support.google.com/chrome/a/answer/17030282
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-47030BE82E7F研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S7] Microsoft Copilot Plans and Pricing—AI for Business —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-47030BE82E7F
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S7 · [S7] Microsoft Copilot Plans and Pricing—AI for Business — https://www.microsoft.com/en-us/copilot/pricing/business
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-4F373ED1C16F研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S8] Anthropic Transparency Hub —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-4F373ED1C16F
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S8 · [S8] Anthropic Transparency Hub — https://www.anthropic.com/transparency/voluntary-commitments/security%26privacy
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EVD-EA-001-URL-B085C7F1762B研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE

    [S9] Anthropic Enterprise Frontier Safeguards —

    裏付ける内容
    —
    確認日
    —
    出典・実験ID
    SRC-EA-001-URL-B085C7F1762B
    検証箇所
    EVIDENCE_TABLE · S9 · [S9] Anthropic Enterprise Frontier Safeguards — https://www.anthropic.com/news/enterprise-frontier-safeguards
    適用範囲
    EVIDENCE_TABLE
    出典・来歴
    SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
    限界
    元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
  • EA-001-CURRENT-APPROVAL研究資料研究資料根拠の出所: AUDITED_CANONICAL_RESEARCH_PACKET

    現行本文の監査・revision対応

    裏付ける内容
    現行台帳のAUDIT_PASSと候補・revision・本文ハッシュの対応を確認しています。
    確認日
    —
    出典・実験ID
    V21-CANDIDATE-EA001-BASE-20261011-C2
    検証箇所
    1KqhJtiSb2S84rWmeYVwKcT_76dBwZ_B0ZZuAWQqH0rQ · EA_REVISION_LEDGER!A383:U383 · EA-001-V21-LEGACY-MIGRATION-20261011-R1
    適用範囲
    —
    出典・来歴
    CURRENT_CANONICAL_APPROVAL_READBACK
    限界
    監査状態と来歴の記録です。外部根拠の最新性や本文の全主張を追加保証しません。
  • EA-001-CURRENT-BODY-READBACK実装資料実装資料根拠の出所: IMPLEMENTATION_READBACK

    現行本文の収録照合

    裏付ける内容
    公開生成入力の本文SHA-256が、監査済み候補に結び付いたハッシュと一致しています。
    確認日
    2026-10-12
    出典・実験ID
    BODY-SHA256:b1eb110425f19a571fee4bb6e2618a904bc71a7177b3dd33b42f9d53507d977e
    検証箇所
    content/staging/EA-001.md · b1eb110425f19a571fee4bb6e2618a904bc71a7177b3dd33b42f9d53507d977e · EA-001-V21-LEGACY-MIGRATION-20261011-R1
    適用範囲
    —
    出典・来歴
    CURRENT_APPROVED_BODY_HASH_MATCH
    限界
    本文の同一性の検査です。外部システムの挙動や全主張の真偽を実証したものではありません。
出典ID
V21-CANDIDATE-EA001-BASE-20261011-C2, SRC-EA-001-URL-19AD79773D9C, SRC-EA-001-URL-1B3FF8E6385E, SRC-EA-001-URL-88187BB65566, SRC-EA-001-URL-B62A5D4C8C44, SRC-EA-001-URL-A20CDBBD2DFA, SRC-EA-001-URL-47030BE82E7F, SRC-EA-001-URL-4F373ED1C16F, SRC-EA-001-URL-B085C7F1762B, BODY-SHA256:b1eb110425f19a571fee4bb6e2618a904bc71a7177b3dd33b42f9d53507d977e
追跡中のUNKNOWN ID
EA-001-UNKNOWN-01
再確認のきっかけ
正式な 改訂版/publication 状態 change · 本文 成果物 hash change · 出典 現行性 change · new contradiction or 実装 結果の照合

機械検査: 通過 — 機械検査の結果です。情報の正確性や実行の承認を保証するものではありません。

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