仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
基本情報
- 種別
- 自然言語処理ライブラリ
- どこから使うか
- Python library
使い始める
公式の利用開始案内でspaCyの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
主な能力
- token分割
- 言語pipeline
- 言語的属性
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
向く場面
spaCyで文章をtokenへ分けて属性を確認するなど、token分割の利用経路を選びたい場面。
向かない場面
token分割の結果を言語モデルの課金token数と同一視する用途。