仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- spaCyで文章をtokenへ分けて属性を確認する
- 構成
- spaCy + Python
最短の利用経路
- 対応言語とpipelineの利用条件を確認する
- 小さな文章を処理してtokenを読む
- 区切りと利用可能な属性を元の文章へ照合する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でspaCyの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
spaCyで文章をtokenへ分けて属性を確認するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
token分割の結果を言語モデルの課金token数と同一視する用途。
確認方法
導入pipelineと処理対象の言語を確認し、属性の推定と事実を区別します。