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AI Disaster Recovery/BCP
記事状態: 公開 · 最終確認: 未確認
要点
「AIのDRはAPIの切替ではなく、依存関係・状態・品質・policyを含む業務継続設計である。別providerが存在するだけではBCPにならない。」
現在の判断
- AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。
- 復旧目標は RTO/RPO に加え
DQO (degraded-quality objective)を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。
どこまで当てはまるか
Enterprise AI Core / reliability / governance / interoperability / organization overlay
詳しく理解する
なぜ重要か
AI依存業務ではprovider outageだけでなくmodel withdrawal、regional capacity、quota、identity、retrieval、tool、policy service停止が業務停止要因になる。DRは「別modelを呼ぶ」だけでは閉じない。
対象範囲と前提
Enterprise AI Core / reliability / governance / interoperability / organization overlay
検討ポイント
AI DRはRTO/RPOに加えてquality degradation・policy equivalence・state recoveryを定義すべきか。
EVIDENCE TABLE
- [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html — multi-Region routingは実在するがProvisioned Throughput非対応等の制約あり。 relation=support/limit.
- [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16. https://sre.google/workbook/implementing-slos/ — critical dependency、error budget、graceful degradation、shared fateを明示。 relation=context/support.
利用できる条件
fallback routeの事前契約・quota・warm capacity・region/data policy・secret・model access・dependency availability。
実装・運用
将来Core候補 AI_BCP_RECOVERY_CONTRACT: business function, criticality, dependencies, failure domains, primary/fallback route, RTO/RPO/DQO, allowed degradation, state checkpoint, queue/replay rule, human fallback, failback criteria, exercise timestamp/result。
確認・評価方法
GameDay/chaos fixtureでprovider 5xx/429/timeout、region loss、model unavailable、retrieval down、tool down、identity downを注入。RTO、lost/duplicated work、quality delta、policy violation、manual loadを測る。
セキュリティとプライバシー
DR routeは平常時より緩いpolicyにしない。failover先のdata residency/retentionを事前承認。warm standby費用とDR drill費用を明示。
AUDITED CURRENTNESS BOUNDARY
Cross-Region inference is one resilience/throughput mechanism, not complete BCP; Geographic/Global residency and Provisioned Throughput limitations stay explicit.
確認できていること
AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。
復旧目標は RTO/RPO に加え
DQO (degraded-quality objective)を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。
よくある失敗・反証
複数Region/providerでもshared model vendor、identity、network、control plane、prompt/config registryが共通なら独立failure domainではない。fallback modelのtool/schema/refusal差によりsilent corruptionが起こり得る。
provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。
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実務での使い方
fallback routeの事前契約・quota・warm capacity・region/data policy・secret・model access・dependency availability。
将来Core候補
AI_BCP_RECOVERY_CONTRACT: business function, criticality, dependencies, failure domains, primary/fallback route, RTO/RPO/DQO, allowed degradation, state checkpoint, queue/replay rule, human fallback, failback criteria, exercise timestamp/result。GameDay/chaos fixtureでprovider 5xx/429/timeout、region loss、model unavailable、retrieval down、tool down、identity downを注入。RTO、lost/duplicated work、quality delta、policy violation、manual loadを測る。
DR routeは平常時より緩いpolicyにしない。failover先のdata residency/retentionを事前承認。warm standby費用とDR drill費用を明示。
EA-091 route contractをBCP routeへ流用し、EA-093 quota exhaustionもfailure injectionに含める。
Cross-Region inference is one resilience/throughput mechanism, not complete BCP; Geographic/Global residency and Provisioned Throughput limitations stay explicit.
まだ確認できていないこと
- EA-092-UNKNOWN-01
provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。
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- EA-092-UNKNOWN-CURRENTNESS
外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。
根拠資料
- 研究資料研究資料
1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16.
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
2. [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16.
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
出典ID・検証情報・機械可読データ
根拠の種類と情報の鮮度は、ラベルとアイコンで確認できます。
- 記事ID
- EA-092
- 最終確認日
- —
- 提供元・モデル・プラン・利用環境
- —
- 対象地域
- —
元資料の全文と収録照合記録
WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE
AI依存業務ではprovider outageだけでなくmodel withdrawal、regional capacity、quota、identity、retrieval、tool、policy service停止が業務停止要因になる。DRは「別modelを呼ぶ」だけでは閉じない。
SCOPE_ROUTING
Enterprise AI Core / reliability / governance / interoperability / organization overlay
CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION
AI DRはRTO/RPOに加えてquality degradation・policy equivalence・state recoveryを定義すべきか。
EVIDENCE TABLE
- [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html — multi-Region routingは実在するがProvisioned Throughput非対応等の制約あり。 relation=support/limit.
- [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16. https://sre.google/workbook/implementing-slos/ — critical dependency、error budget、graceful degradation、shared fateを明示。 relation=context/support.
FINDINGS
- AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。
- 復旧目標は RTO/RPO に加え
DQO (degraded-quality objective)を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。
LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE ENVELOPE
複数Region/providerでもshared model vendor、identity、network、control plane、prompt/config registryが共通なら独立failure domainではない。fallback modelのtool/schema/refusal差によりsilent corruptionが起こり得る。
AVAILABILITY_GATES
fallback routeの事前契約・quota・warm capacity・region/data policy・secret・model access・dependency availability。
IMPLEMENTATION_STATE
将来Core候補 AI_BCP_RECOVERY_CONTRACT: business function, criticality, dependencies, failure domains, primary/fallback route, RTO/RPO/DQO, allowed degradation, state checkpoint, queue/replay rule, human fallback, failback criteria, exercise timestamp/result。
BENCHMARK_OR_EVAL
GameDay/chaos fixtureでprovider 5xx/429/timeout、region loss、model unavailable、retrieval down、tool down、identity downを注入。RTO、lost/duplicated work、quality delta、policy violation、manual loadを測る。
SECURITY / PRIVACY / AUDIT / COST / OPERABILITY
DR routeは平常時より緩いpolicyにしない。failover先のdata residency/retentionを事前承認。warm standby費用とDR drill費用を明示。
SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK
「AIのDRはAPIの切替ではなく、依存関係・状態・品質・policyを含む業務継続設計である。別providerが存在するだけではBCPにならない。」
UPDATE_WORK_HANDOFF
EA-091 route contractをBCP routeへ流用し、EA-093 quota exhaustionもfailure injectionに含める。
OPEN_UNKNOWN / STOP_CONDITION
provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。
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AUDITED_CURRENTNESS_BOUNDARY
Cross-Region inference is one resilience/throughput mechanism, not complete BCP; Geographic/Global residency and Provisioned Throughput limitations stay explicit.
EVD-EA-092-URL-5054E58070D9研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16.
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-092-URL-5054E58070D9
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · 1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-092-URL-06C934AF218E研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-092-URL-06C934AF218E
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · 2. [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16. https://sre.google/workbook/implementing-slos/
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EA-092-R11-RESEARCH研究資料研究資料根拠の出所: AUDITED_CANONICAL_RESEARCH_PACKETEA-092 監査済みresearch / canonical revision binding
- 裏付ける内容
- - AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。
- 復旧目標は RTO/RPO に加え
DQO (degraded-quality objective)を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。 - 確認日
- —
- 出典・実験ID
- COMM-082-EA0092
- 検証箇所
- COMM-082-EA0092 · EA-092-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1 · content/staging/EA-092.md
- 適用範囲
- 監査済みEA本文・canonical revision・既存Source Graph relationの範囲。欠損currentnessは推測で閉じない。
- 出典・来歴
- AUDIT_PASS_CANONICAL_BINDING
- 限界
- canonical監査・revision bindingの存在を示す。外部ソースcurrentnessが本文またはcontrol-planeで確定していない場合は、currentnessをUNKNOWNのまま保持する。
EA-092-R11-WEB-READBACK実装資料実装資料根拠の出所: IMPLEMENTATION_READBACKEA-092 Web body identity / canonical readback
- 裏付ける内容
- canonical staging bodyのSHA-256一致とR9 canonical ledger readbackをProduction projectionの入力として検証する。
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- WEBBODY-EA0092-R8-339045E0
- 検証箇所
- WEBBODY-EA0092-R8-339045E0 · content/staging/EA-092.md · EA-092-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1
- 適用範囲
- R9/R10 canonical readback後のProduction生成時body identity。
- 出典・来歴
- CANONICAL_READBACK_BODY_HASH_MATCH
- 限界
- body identity/readbackは本文claim自体の真偽や外部ソースの最新性を追加保証しない。
- 出典ID
- COMM-082-EA0092, SRC-EA-092-URL-5054E58070D9, SRC-EA-092-URL-06C934AF218E, WEBBODY-EA0092-R8-339045E0
- 追跡中のUNKNOWN ID
- EA-092-UNKNOWN-01, EA-092-UNKNOWN-CURRENTNESS
- 再確認のきっかけ
- canonical revision/publication state change · body artifact hash change · source currentness change · new contradiction or implementation readback
機械検査: 通過 — Automated validation does not guarantee accuracy or authorize execution.
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