# AI Disaster Recovery／BCP CURRENT_STATUS: UNKNOWN OBSERVATION: SPEC_ONLY FRESHNESS: UNKNOWN PAGE_TYPE: reference CANONICAL_URL: /tools/ea-092-ai-disaster-recovery-bcp CLAIM_IDS: none EVIDENCE_IDS: EVD-EA-092-URL-5054E58070D9, EVD-EA-092-URL-06C934AF218E, EA-092-R11-RESEARCH, EA-092-R11-WEB-READBACK UNKNOWN_IDS: EA-092-UNKNOWN-01, EA-092-UNKNOWN-CURRENTNESS OPS_IDS: none ## Summary 「AIのDRはAPIの切替ではなく、依存関係・状態・品質・policyを含む業務継続設計である。別providerが存在するだけではBCPにならない。」 ## Current judgment - AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。 - 復旧目標は RTO/RPO に加え `DQO (degraded-quality objective)` を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。 ## Scope Enterprise AI Core / reliability / governance / interoperability / organization overlay ## Confirmed - AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。 - 復旧目標は RTO/RPO に加え `DQO (degraded-quality objective)` を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。 ## UNKNOWN - EA-092-UNKNOWN-01: provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。 --- --- - EA-092-UNKNOWN-CURRENTNESS: 外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。 ## Evidence - EVD-EA-092-URL-5054E58070D9 (RESEARCH): 1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16. — https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html - EVD-EA-092-URL-06C934AF218E (RESEARCH): 2. [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16. — https://sre.google/workbook/implementing-slos/ - EA-092-R11-RESEARCH (RESEARCH): EA-092 監査済みresearch / canonical revision binding - EA-092-R11-WEB-READBACK (IMPL): EA-092 Web body identity / canonical readback ## Failure / limits 複数Region/providerでもshared model vendor、identity、network、control plane、prompt/config registryが共通なら独立failure domainではない。fallback modelのtool/schema/refusal差によりsilent corruptionが起こり得る。 ## Failure / limits provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。 --- --- ## Practice fallback routeの事前契約・quota・warm capacity・region/data policy・secret・model access・dependency availability。 ## Practice 将来Core候補 `AI_BCP_RECOVERY_CONTRACT`: business function, criticality, dependencies, failure domains, primary/fallback route, RTO/RPO/DQO, allowed degradation, state checkpoint, queue/replay rule, human fallback, failback criteria, exercise timestamp/result。 ## Practice GameDay/chaos fixtureでprovider 5xx/429/timeout、region loss、model unavailable、retrieval down、tool down、identity downを注入。RTO、lost/duplicated work、quality delta、policy violation、manual loadを測る。 ## Practice DR routeは平常時より緩いpolicyにしない。failover先のdata residency/retentionを事前承認。warm standby費用とDR drill費用を明示。 ## Practice EA-091 route contractをBCP routeへ流用し、EA-093 quota exhaustionもfailure injectionに含める。 ## Practice Cross-Region inference is one resilience/throughput mechanism, not complete BCP; Geographic/Global residency and Provisioned Throughput limitations stay explicit. ## WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE AI依存業務ではprovider outageだけでなくmodel withdrawal、regional capacity、quota、identity、retrieval、tool、policy service停止が業務停止要因になる。DRは「別modelを呼ぶ」だけでは閉じない。 ## SCOPE_ROUTING Enterprise AI Core / reliability / governance / interoperability / organization overlay ## CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION AI DRはRTO/RPOに加えてquality degradation・policy equivalence・state recoveryを定義すべきか。 ## EVIDENCE TABLE 1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] AWS Bedrock cross-Region inference docs, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html — multi-Region routingは実在するがProvisioned Throughput非対応等の制約あり。 relation=support/limit. 2. [SRE practice] Google SRE Workbook, “Implementing SLOs”, Steven Thurgood et al., accessed 2026-09-16. https://sre.google/workbook/implementing-slos/ — critical dependency、error budget、graceful degradation、shared fateを明示。 relation=context/support. ## FINDINGS - AI BCPは dependency map をmodel APIだけでなくidentity, retrieval/index, vector DB, tool/API, policy/guardrail, queue, storage, telemetryまで展開する。 - 復旧目標は RTO/RPO に加え `DQO (degraded-quality objective)` を置く提案が妥当。fallbackで業務継続しても品質・安全性が許容範囲外ならDR成功とはしない。 - failover modeは full-equivalent / degraded-capability / read-only / human-only / queue-and-replay / hard-stop に分類する。 ## LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE ENVELOPE 複数Region/providerでもshared model vendor、identity、network、control plane、prompt/config registryが共通なら独立failure domainではない。fallback modelのtool/schema/refusal差によりsilent corruptionが起こり得る。 ## AVAILABILITY_GATES fallback routeの事前契約・quota・warm capacity・region/data policy・secret・model access・dependency availability。 ## IMPLEMENTATION_STATE 将来Core候補 `AI_BCP_RECOVERY_CONTRACT`: business function, criticality, dependencies, failure domains, primary/fallback route, RTO/RPO/DQO, allowed degradation, state checkpoint, queue/replay rule, human fallback, failback criteria, exercise timestamp/result。 ## BENCHMARK_OR_EVAL GameDay/chaos fixtureでprovider 5xx/429/timeout、region loss、model unavailable、retrieval down、tool down、identity downを注入。RTO、lost/duplicated work、quality delta、policy violation、manual loadを測る。 ## SECURITY / PRIVACY / AUDIT / COST / OPERABILITY DR routeは平常時より緩いpolicyにしない。failover先のdata residency/retentionを事前承認。warm standby費用とDR drill費用を明示。 ## SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK 「AIのDRはAPIの切替ではなく、依存関係・状態・品質・policyを含む業務継続設計である。別providerが存在するだけではBCPにならない。」 ## UPDATE_WORK_HANDOFF EA-091 route contractをBCP routeへ流用し、EA-093 quota exhaustionもfailure injectionに含める。 ## OPEN_UNKNOWN / STOP_CONDITION provider固有SLA/DR保証は公開直前再確認。実tenant GameDay未実施。設計contractとTEST_PROFILE確立につき停止条件充足。 --- --- ## AUDITED_CURRENTNESS_BOUNDARY Cross-Region inference is one resilience/throughput mechanism, not complete BCP; Geographic/Global residency and Provisioned Throughput limitations stay explicit. NEXT: /agent/start.json STOP: This is a knowledge projection, not an execution order.