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マルチモーダル業務設計編
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要点
「multimodal supported」を一つのboolean capabilityとして扱わない。業務設計単位を MODALITY_ROUTE = source modality → normalization/extraction → model-visible representation → reasoning/generation → output modality → tool/external action とし、入力変換、保持、能力、外部作用、監査証拠を別々のsurfaceとして記録する。
現在の判断
「multimodal supported」を一つのboolean capabilityとして扱わない。業務設計単位を MODALITY_ROUTE = source modality → normalization/extraction → model-visible representation → reasoning/generation → output modality → tool/external action とし、入力変換、保持、能力、外部作用、監査証拠を別々のsurfaceとして記録する。
どこまで当てはまるか
マルチモーダル業務設計編
詳しく理解する
MODALITY ROUTE CARD
route_id / source_origin / modality / mime_codec / preprocessor+version / model_visible_representation / model_id+endpoint / transformation_log / retention_class / provenance / output_renderer / external_action / human_gate / eval_fixture_version / known_failure_envelope。
推奨pipelineは INGEST → QUARANTINE/CLASSIFY → NORMALIZE → EXTRACT/REPRESENT → MODEL → CROSS-CHECK → HUMAN/AUTOMATED VALIDATION → RENDER → ACTION。外部作用はcontent ingestionと同じtrust zoneに置かない。
Provider-specific route examples
OpenAI current File Inputs documentationでは、Responses APIのfile-input behaviorはfile typeに依存する。vision-capable modelでのPDFはextracted textとpage imagesを含み、non-PDF document/textはtext extraction、spreadsheetは別augmentation flowを使う。endpoint/capability-specific retentionとimage/file inputのspecial handlingはData Controls側で別確認する。PRODUCT_VOLATILE。
Google Gemini File Input documentationはimage/audio/video/document routeとmethod/size-dependent ingestion、temporary Files API storageをcurrent exampleとして示す。exact limitsはPRODUCT_VOLATILE。
Anthropic PDF supportではfull visual pathでPDF pageをtext+imageとして処理する一方、Amazon Bedrock Converseはcitations設定によりtext-onlyへfallbackし得る。page limitはcontext-window dependentであり、600 pagesまたはrequest contextが1M tokens未満の場合100 pagesというcurrent caveatを保持する。bareな「600 pages」を一般値として掲載しない。PRODUCT_VOLATILE。
Representation boundary
PDF対応とlayout/chart/imageを実際にmodelが見ていることは別claimとする。audio/videoもnative ingestion、transcription、frame extraction、speaker/time alignment等を分離する。前処理誤差はmodel reasoning errorと分離して測る。
人間表示とmodel-visible representationの差をsecurity boundaryとして扱う。hidden text、Unicode、OCR layer、画像内命令、metadata等のuntrusted contentをinstructionではなくdataとして隔離する。
Evidence / provenance
AUTHORITY COMM-034-EA0032。NIST AI 600-1はrisk-profile sourceでありproduct guaranteeではない。OpenAI current File Inputs guideを使用し、旧quickstart locatorは使用しない。Google current file-input documentation、Anthropic current PDF supportをprovider examplesとして使用する。MMMU/MMMU-Pro、Microsoft Role-Modality Attack researchはheterogeneous perception/reasoningとrepresentation/role perturbationのcounterevidenceでありenterprise workload guaranteeではない。Microsoft Security 2026-09-03 ASCII-smuggling reportはhuman-visible vs parser/model-visible representation boundaryのSOURCE_REPORTとして扱う。
利用できる条件
provider / model ID / endpoint / API revision / plan / region / organization policy / supported MIME+codec / file size+duration+page count / Files API availability / retention-ZDR-BAA eligibility / platform wrapper behavior を分離する。
確認・評価方法
UNEXECUTED。同一非機密fixtureを native image/PDF、OCR/text-only、layout変形、hidden/embedded instructionを含むadversarial版、low-quality版で比較する。audioはclean/noisy/overlap、videoはframe-density差を追加する。perception/extraction、cross-modal grounding、reasoning、citation-provenance、instruction isolation、latency、costを分解し、総合score一つへ潰さない。
セキュリティとプライバシー
modality-specific indirect prompt injection、hidden representation、malicious document/imageをuntrusted dataとして扱いtool/action権限をleast privilege化する。
セキュリティとプライバシー 2
mediaに含まれる顔・声・位置・画面・背景情報を含め入力前data classificationと必要最小化を行う。 AUDIT: original hash/ID、transformation chain、model-visible representation、model/endpoint、output、approval/actionを結ぶ。
コストと運用負荷
page-image化、長尺audio/video、high-resolution input等はfixture単位で実測する。
OPERABILITY
unsupported/oversized/corrupt mediaのfallbackと、抽出失敗時のsilent text-only degradationを観測可能にする。
Cross-reference boundary
EA-030をmodal regression基盤、EA-031 COMPATIBILITY_MANIFESTをversion/route接続先として参照するが、本packetで関連EAを再編集しない。
よくある失敗・反証
同一providerでもmodel、endpoint、platform、plan、regionでmodality supportと処理経路は異なる。OCR/ASR/captioningによるtext化が常にnative multimodalと同等とは確立しない。逆にnative multimodalが常に優位とも確立しない。numeric limitsはPRODUCT_VOLATILE。multimodal benchmarkを特定帳票・録音・動画・tenant・endpointの業務保証へ使用しない。hidden/embedded contentはuntrusted dataとして扱い、external actionを独立trust boundaryにする。
実務での使い方
provider / model ID / endpoint / API revision / plan / region / organization policy / supported MIME+codec / file size+duration+page count / Files API availability / retention-ZDR-BAA eligibility / platform wrapper behavior を分離する。
UNEXECUTED。同一非機密fixtureを native image/PDF、OCR/text-only、layout変形、hidden/embedded instructionを含むadversarial版、low-quality版で比較する。audioはclean/noisy/overlap、videoはframe-density差を追加する。perception/extraction、cross-modal grounding、reasoning、citation-provenance、instruction isolation、latency、costを分解し、総合score一つへ潰さない。
modality-specific indirect prompt injection、hidden representation、malicious document/imageをuntrusted dataとして扱いtool/action権限をleast privilege化する。
まだ確認できていないこと
- EA-032-UNKNOWN-01
current enterprise-plan/region別media retention、video native-vs-frame処理のprovider別詳細、audio speaker/time alignmentの実効差、organization policyでのmedia upload disable可否、各providerのmodality別audit event粒度。認証済みtenant実機なしにpublic docsだけで閉じない。
- EA-032-UNKNOWN-CURRENTNESS
外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。
根拠資料
この記事には、直接開ける外部出典が登録されていません。出典IDや検証情報は末尾で確認できます。
出典ID・検証情報・機械可読データ
根拠の種類と情報の鮮度は、ラベルとアイコンで確認できます。
- 記事ID
- EA-032
- 最終確認日
- —
- 提供元・モデル・プラン・利用環境
- —
- 対象地域
- —
元資料の全文と収録照合記録
Public claim
「multimodal supported」を一つのboolean capabilityとして扱わない。業務設計単位を MODALITY_ROUTE = source modality → normalization/extraction → model-visible representation → reasoning/generation → output modality → tool/external action とし、入力変換、保持、能力、外部作用、監査証拠を別々のsurfaceとして記録する。
MODALITY_ROUTEとMODALITY_ROUTE_CARDはDICTIONARY PROPOSALであり、外部標準ではない。
MODALITY_ROUTE_CARD
route_id / source_origin / modality / mime_codec / preprocessor+version / model_visible_representation / model_id+endpoint / transformation_log / retention_class / provenance / output_renderer / external_action / human_gate / eval_fixture_version / known_failure_envelope。
推奨pipelineは INGEST → QUARANTINE/CLASSIFY → NORMALIZE → EXTRACT/REPRESENT → MODEL → CROSS-CHECK → HUMAN/AUTOMATED VALIDATION → RENDER → ACTION。外部作用はcontent ingestionと同じtrust zoneに置かない。
Provider-specific route examples
OpenAI current File Inputs documentationでは、Responses APIのfile-input behaviorはfile typeに依存する。vision-capable modelでのPDFはextracted textとpage imagesを含み、non-PDF document/textはtext extraction、spreadsheetは別augmentation flowを使う。endpoint/capability-specific retentionとimage/file inputのspecial handlingはData Controls側で別確認する。PRODUCT_VOLATILE。
Google Gemini File Input documentationはimage/audio/video/document routeとmethod/size-dependent ingestion、temporary Files API storageをcurrent exampleとして示す。exact limitsはPRODUCT_VOLATILE。
Anthropic PDF supportではfull visual pathでPDF pageをtext+imageとして処理する一方、Amazon Bedrock Converseはcitations設定によりtext-onlyへfallbackし得る。page limitはcontext-window dependentであり、600 pagesまたはrequest contextが1M tokens未満の場合100 pagesというcurrent caveatを保持する。bareな「600 pages」を一般値として掲載しない。PRODUCT_VOLATILE。
Representation boundary
PDF対応とlayout/chart/imageを実際にmodelが見ていることは別claimとする。audio/videoもnative ingestion、transcription、frame extraction、speaker/time alignment等を分離する。前処理誤差はmodel reasoning errorと分離して測る。
人間表示とmodel-visible representationの差をsecurity boundaryとして扱う。hidden text、Unicode、OCR layer、画像内命令、metadata等のuntrusted contentをinstructionではなくdataとして隔離する。
Evidence / provenance
AUTHORITY COMM-034-EA0032。NIST AI 600-1はrisk-profile sourceでありproduct guaranteeではない。OpenAI current File Inputs guideを使用し、旧quickstart locatorは使用しない。Google current file-input documentation、Anthropic current PDF supportをprovider examplesとして使用する。MMMU/MMMU-Pro、Microsoft Role-Modality Attack researchはheterogeneous perception/reasoningとrepresentation/role perturbationのcounterevidenceでありenterprise workload guaranteeではない。Microsoft Security 2026-09-03 ASCII-smuggling reportはhuman-visible vs parser/model-visible representation boundaryのSOURCE_REPORTとして扱う。
Failure envelope
同一providerでもmodel、endpoint、platform、plan、regionでmodality supportと処理経路は異なる。OCR/ASR/captioningによるtext化が常にnative multimodalと同等とは確立しない。逆にnative multimodalが常に優位とも確立しない。numeric limitsはPRODUCT_VOLATILE。multimodal benchmarkを特定帳票・録音・動画・tenant・endpointの業務保証へ使用しない。hidden/embedded contentはuntrusted dataとして扱い、external actionを独立trust boundaryにする。
Availability gates
provider / model ID / endpoint / API revision / plan / region / organization policy / supported MIME+codec / file size+duration+page count / Files API availability / retention-ZDR-BAA eligibility / platform wrapper behavior を分離する。
TEST_PROFILE
UNEXECUTED。同一非機密fixtureを native image/PDF、OCR/text-only、layout変形、hidden/embedded instructionを含むadversarial版、low-quality版で比較する。audioはclean/noisy/overlap、videoはframe-density差を追加する。perception/extraction、cross-modal grounding、reasoning、citation-provenance、instruction isolation、latency、costを分解し、総合score一つへ潰さない。
SECURITY
modality-specific indirect prompt injection、hidden representation、malicious document/imageをuntrusted dataとして扱いtool/action権限をleast privilege化する。
PRIVACY
mediaに含まれる顔・声・位置・画面・背景情報を含め入力前data classificationと必要最小化を行う。 AUDIT: original hash/ID、transformation chain、model-visible representation、model/endpoint、output、approval/actionを結ぶ。
COST
page-image化、長尺audio/video、high-resolution input等はfixture単位で実測する。
OPERABILITY
unsupported/oversized/corrupt mediaのfallbackと、抽出失敗時のsilent text-only degradationを観測可能にする。
OPEN_UNKNOWN
current enterprise-plan/region別media retention、video native-vs-frame処理のprovider別詳細、audio speaker/time alignmentの実効差、organization policyでのmedia upload disable可否、各providerのmodality別audit event粒度。認証済みtenant実機なしにpublic docsだけで閉じない。
Cross-reference boundary
EA-030をmodal regression基盤、EA-031 COMPATIBILITY_MANIFESTをversion/route接続先として参照するが、本packetで関連EAを再編集しない。
EA-032-R11-RESEARCH研究資料研究資料根拠の出所: AUDITED_CANONICAL_RESEARCH_PACKETEA-032 監査済みresearch / canonical revision binding
- 裏付ける内容
- 「multimodal supported」を一つのboolean capabilityとして扱わない。業務設計単位を MODALITY_ROUTE = source modality → normalization/extraction → model-visible representation → reasoning/generation → output modality → tool/external action とし、入力変換、保持、能力、外部作用、監査証拠を別々のsurfaceとして記録する。
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- COMM-034-EA0032
- 検証箇所
- COMM-034-EA0032 · EA-032-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1 · content/staging/EA-032.md
- 適用範囲
- 監査済みEA本文・canonical revision・既存Source Graph relationの範囲。欠損currentnessは推測で閉じない。
- 出典・来歴
- AUDIT_PASS_CANONICAL_BINDING
- 限界
- canonical監査・revision bindingの存在を示す。外部ソースcurrentnessが本文またはcontrol-planeで確定していない場合は、currentnessをUNKNOWNのまま保持する。
EA-032-R11-WEB-READBACK実装資料実装資料根拠の出所: IMPLEMENTATION_READBACKEA-032 Web body identity / canonical readback
- 裏付ける内容
- canonical staging bodyのSHA-256一致とR9 canonical ledger readbackをProduction projectionの入力として検証する。
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- WEBBODY-EA0032-R8-E67E9EFC
- 検証箇所
- WEBBODY-EA0032-R8-E67E9EFC · content/staging/EA-032.md · EA-032-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1
- 適用範囲
- R9/R10 canonical readback後のProduction生成時body identity。
- 出典・来歴
- CANONICAL_READBACK_BODY_HASH_MATCH
- 限界
- body identity/readbackは本文claim自体の真偽や外部ソースの最新性を追加保証しない。
- 出典ID
- COMM-034-EA0032, WEBBODY-EA0032-R8-E67E9EFC
- 追跡中のUNKNOWN ID
- EA-032-UNKNOWN-01, EA-032-UNKNOWN-CURRENTNESS
- 再確認のきっかけ
- canonical revision/publication state change · body artifact hash change · source currentness change · new contradiction or implementation readback
機械検査: 通過 — Automated validation does not guarantee accuracy or authorize execution.
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