データの保存地域と、各国・組織の管理下で動かすAI
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要点
「データレジデンシーは『リージョンを選べばすべてがその地域に留まる』という単一機能ではない。保存、推論、ルーティング、ログ、監視、バックアップ、検索/grounding、エージェント実行などで適用範囲が異なり、提供元・モデル・配備 type・機能ごとに確認が必要である。各国・組織の管理下で動かすAIはさらに法的管轄、運用統制、供給網、技術的自律性などを含み得るため、データの保存地域と同義に扱わない。」
現在の判断
- VERIFIED_SPEC: データの保存地域と推論/Processing Residencyは別面である。OpenAIが用語として明示的に分離し、Azure/AWSも配備/処理先の振り分けの実装として同じ差を示す。
- VERIFIED_SPEC: at-rest保証が出典 geography/regionにあっても、Global/Data Zone/cross-region 推論ではprompt/response処理が別region/zoneへ移動し得る。
- 検証済み仕様(VERIFIED_SPEC):ロギング、不正利用モニタリング、バックアップ/災害復旧(DR)、メタデータ/制御層、グラウンディング/RAG、エージェントの実行環境/メモリ/セッションなどは、ベースとなる推論やストレージとは別の適用範囲や例外を持ち得る。
- VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE: 利用可否は提供元名ではなく、契約プラン/組織の利用環境、region、モデル ID/バージョン、配備 type、機能/subsystem、保持期間・保持方針 mode等の組合せで決まる。
- VERIFIED_SPEC: 各国・組織の管理下で動かすAI/cloudはデータの保存地域より広い。少なくともEU Commissionの現行sovereignty frameworkではlegal/jurisdictional、operational、supply-chain、technological autonomy等を別評価する。
- 推論:プロバイダー横断の企業AI運用の共通原則においては、「どの国やリージョンか」だけでなく、「何のデータや成果物を、どのような操作で、誰またはどのサービスが、どこで扱い、どの期間保持するか」を最小の比較単位にする必要がある。
- 推論: regional endpointやregional 保存領域の存在は、workload全体のregionality/sovereigntyを証明しない。最も境界の弱いsubsystem/機能/ツール/log pathが実効境界を決める。
どこまで当てはまるか
エンタープライズAIコア / プロバイダーのマッピング / 組織のオーバーレイ / 相互運用性 / ガバナンス / セキュリティとプライバシー / 実装 / 非LLMコンポーネント
詳しく理解する
なぜ重要か
Enterprise AIでは「データが日本/欧州にある」「リージョンを選んだ」という一文だけでは、保存・推論・検索/grounding・agent 実行環境・ログ・abuse monitoring・backup/DR・裏付け/debug・付随情報/制御層の所在地を説明できない。さらにデータの保存地域と各国・組織の管理下で動かすAIは同義ではなく、法的管轄、運用主体、供給網、技術的自律性まで含む場合がある。将来版では、提供元の地域機能を単一の○×ではなく、データ面/処理面/運用面に分解して記載しなければ過大保証になる。
対象範囲と前提
エンタープライズAIコア / プロバイダーのマッピング / 組織のオーバーレイ / 相互運用性 / ガバナンス / セキュリティとプライバシー / 実装 / 非LLMコンポーネント
検討ポイント
- データの所在(データの保存地域)の対象は何か。保存(at rest)と推論/処理(推論/processing)は同一の境界か。
- ログ、abuse monitoring、backup、処理先の振り分け、付随情報、裏付け/debug、RAG/grounding/agent機能は同じ地域保証に含まれるか。
- 提供元のGlobal/Data Zone/Regional等の配備方式はどこまで処理場所を拘束するか。
- 各国・組織の管理下で動かすAI/sovereign cloudはresidencyと何が異なるか。
- 後続Workが提供元横断で比較できる最小のresidency/sovereignty記述単位は何か。
根拠資料の対応表
E1 | official product docs | "データの保存地域 and 推論 residency for ChatGPT" | OpenAI | https://help.openai.com/en/articles/9903489-data-residency-for-chatgpt | access 2026-09-14; page 現在の as-of access | 現在の product docs; no API 改訂版 | locators: definitions of データの保存地域 / 推論 Residency; supported regions; "What is not included" / 限界 | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | 裏付け + limit - データの保存地域は対象customer contentのat-rest保存地域、推論 residencyは対象contentのGPU 実行地域として別概念。現行ページはat-rest対象地域としてAustralia/Canada/Europe/India/Japan/Singapore/South Korea/UAE/UK/USを列挙し、推論 residencyは現行対応地域が限定される。推論 residency利用には同一地域のデータの保存地域が前提。 - 認証、ルーティング、コンテンツを含まないロギング、インデックス作成などは、選択した地域外で処理される可能性があることが明記されている。すべての機能やモデルが同じデータ所在地の対象となるわけではない。
E2 | official product docs | "Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure in Microsoft Foundry" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy | access 2026-09-14 | 現在の Microsoft Foundry docs | locators: Global 配備 / DataZone 配備 / data at rest | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | 裏付け + limit - Global 配備では、プロンプト/レスポンス処理がモデル提供が可能な複数の地理的領域(geography)へ回る可能性があります。Data Zoneでは、指定されたデータゾーン内の複数の地域で処理される可能性があります。一方で、アップロードされたデータや、不正利用モニタリング用のストアなどの保存時データ(at-rest data)は、顧客が指定した地理的領域に保持されるものとします。これは、処理場所と保存場所を分離していることを示す一次根拠です。
E3 | 公式製品ドキュメント | "Azureで販売されるFoundryモデルのリージョン可用性" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability | アクセス日 2026-09-14; 現在のページの公開/更新日 2026 | モデル/バージョン/デプロイタイプ固有 | ロケーター:デプロイタイプの記述、モデル・リージョン表 | 検証済み仕様 + 製品の変動あり | サポート + 制限 - Global/Data Zone/Regional(Standard)等で処理境界が異なる。利用可否はモデル ID/バージョン、配備 type、resource regionの組合せで変動するため、「Azureで利用可能」だけではresidencyを確定できない。
E4 | official product docs | "Geographic cross-Region 推論" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/geographic-cross-region-inference.html | access 2026-09-14 | 現在の Amazon Bedrock docs | locators: 出典 Region / destination Region / prompt-output movement / abuse detection 保存領域 | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | 裏付け + limit - cross-Region 推論では、既定でdataは出典 Regionに保存される一方、input prompt/output resultが出典 Region外へ移動し得る。abuse detectionのため保存する場合はdestination Regionに保存され得る。at-restの既定位置だけでは推論 pathを説明できない。
E5 | 公式製品ドキュメント | "データの保持" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-retention.html | アクセス日 2026-09-14 | 現在のAmazon Bedrockのデータ保持モード | ロケーター: data_retention_mode; なし/ZDR; モデルの互換性; リージョンを跨いで保持されるデータ | 検証済み仕様 + 製品の流動的要素 | サポート + 制限 - 保持モード none は、データの保持を行わない(Zero Data 保持期間・保持方針)構成を行うためのプロバイダー側の制御機能だが、対応していないモデルでは利用できない。store=false だけですべてのケースで常にZDRを保証するわけではない。クロスリージョン推論においてデータの保持が発生する場合、送信先側での保存も考慮する必要がある。モデルごとにポリシーによる確認プロセスが存在する。
E6 | official product docs | "Monitor モデル invocation using CloudWatch Logs and Amazon S3" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html | access 2026-09-14 | 現在の Bedrock invocation logging | locators: logging disabled by default; CloudWatch/S3 destinations | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | 文脈・入力情報 + limit - invocation loggingは別設定面であり、default disabled。enable時のCloudWatch/S3 destinationは独立して設計する必要がある。推論リージョンだけでログ所在地/保存を代表させてはならない。
E7 | 公式な契約/製品条件 | "データレジデンシーを備えたGoogle Cloud Platformサービス" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/data-residency | 最終更新日 2026-09-08; アクセス日 2026-09-14 | 現在のサービス一覧 | locators: AI/MLデータロケーション; 生成AI / Gemini Enterprise Agent Platformの例外事項 | 検証済み仕様 + 製品の流動的要素 | サポート + 制限 - 現在の データの保存地域対象service一覧はGenerative AIを含むが、Grounding with Google Search/Maps、RAG Engine等に例外がある。AI/ML Data Locationでも対象モデル/機能が限定され、Gemini Enterprise Agent Platformの機能 Store、Agent 実行環境、記憶情報 Bank、Sessions、Sandboxes、RAG Engine、Agent Evaluations等に個別例外が示される。製品単位の地域保証をagent subsystem全体へ拡張してはならない。
E8 | official contractual terms | "Service Specific Terms" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/service-terms | access 2026-09-14 | 現在の terms | locators: Data Location; 保存領域 at rest; same-country/multi-region replication; resource identifiers/attributes exclusions | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | 裏付け + limit - 対象serviceでは選択Region/Multi-RegionでCustomer Data at restを保管するとしつつ、backup/reliability/debugging/裏付け/maintenance/securityのため同一国またはselected Multi-Region内でreplicationし得る。resource identifiers、attributes、other data labels等はCustomer Data定義から外れる場合がある。customer側のaccess/movementも提供元 residency保証とは別。
E9 | official public-policy/procurement framework | "Sovereign Cloud Framework explained" | European Commission | https://commission.europa.eu/news-and-media/news/sovereign-cloud-framework-explained-2026-06-01_en | published 2026-06-01; access 2026-09-14 | Sovereign Cloud Framework / SEAL | locators: eight sovereignty categories; SEAL levels | VERIFIED_SPEC | 文脈・入力情報 + limit - EU Commissionのframeworkはsovereigntyをdata locationだけに限定せず、strategic、legal/jurisdictional、data and AI、operational、supply chain、technological、security/compliance、environmental sustainabilityの8領域で評価する。したがってsovereignty=residencyという同一視は不適切。このframeworkはEU調達文脈の評価枠であり、全クラウド/全法域に自動適用される普遍的技術標準ではない。
利用できる条件
OpenAI: 利用可能なワークスペース/プラン、選択したデータの所在(data-residency)リージョン、推論の所在(inference-residency)がサポートされているリージョン、モデルおよび機能の制限。推論の所在とデータの所在は、同一リージョン内での対応が必要である。 Microsoft Foundry: モデル ID/バージョン × 配備 type(Global/Data Zone/Regional等) × resource region/geography × 機能。 Amazon Bedrock: 出典 region × 推論 profile/cross-region mode × destination region set × モデル × data-retention mode × logging 設定。 Google Cloud: service × region/multi-region × AI/ML Data Location対象モデル × 機能/subsystem exceptions。Agent/RAG/grounding系は個別確認が必要。 Sovereign offering/framework: residencyだけでなく法的/運用/供給網/技術統制の適用条件を個別確認。
実装・運用
- Provider-native residency/region controlsは複数社で実装済み。ただし意味上の 適用範囲は統一されていない。
- 提供元横断で同じ意味を持つ単一の"AI residency" switch/specは本実行では確認できない。
- PROPOSAL: 企業AI運用の共通原則に
Residency & Sovereignty Matrixを置く。最低列はartifact/data class | operation(store/process/route/log/backup/support/review) | provider/service/feature | model/version | deployment type | region/country/zone | retention | access actor | third party/subprocessor | key/control plane | evidence date/version | status(VERIFIED/UNKNOWN)。 - PROPOSAL: workload 公開・提供 確認・承認の条件は、policy-required cellが未確認事項またはallowed 適用限界外ならpromotion不可とする。これは既存提供元仕様ではなく将来運用設計案。
- PROPOSAL: 実行環境/asset inventoryからモデル/機能/配備変更を検知し、MatrixのPRODUCT_VOLATILE cellを再検証対象にする。
確認・評価方法
通常のモデル 比較評価はresidency/sovereigntyを評価しないため、比較評価 scoreの外挿は禁止。 適切なのは形式への適合 評価: 各data planeについて仕様・利用方法の文書/条件・契約/設定/observable 稼働状況の記録を突合し、store/process/route/log/backup/supportごとにPASS/FAIL/未確認事項を付ける。 SAFE TEST_PROFILE(未実施): synthetic/non-sensitive inputだけを用い、指定region 配備で公開設定、request 処理先の振り分け 付随情報、provider-exposed log destination、保持期間・保持方針 settingを確認する。組織の利用環境 秘密情報、実顧客データ、課金変更、危険なcross-border testは実施しない。
セキュリティとプライバシー
居住性境界(residency 適用限界)の外へのツール、グラウンディング、ログ、モニタリングの経路を、データフローの脅威モデルに含めること。ZDRとデータ居住性は、別の制御手段として記録する。 監査: 実行時には、プロバイダー/サービス、モデル/バージョン、デプロイメントタイプ、要求されたリージョン、解決された処理ポリシー、保持/ログ設定、およびMatrixの改訂版を、トレース/監査の出典・来歴として残してください。ただし、プロバイダーが実際の送信先を公開しない場合は、不明(未確認事項)を維持してください。
コストと運用負荷
Global/cross-region 処理先の振り分け、dedicated/sovereign offering、regional capacity reservation等はcost/単位時間あたりの処理量/利用可能性 trade-offを持ち得るため、価格は公開後Workで現在の 記述・判断として再採集する。本実行では価格を確定しない。
OPERABILITY
failover時に地域境界を拡大する設計は、通常時とincident時でpolicyが変わる。利用可能性 failoverとresidency policyの優先順位を事前に明示する必要がある。
検証済みの適用範囲
保存時のストレージ、推論/処理の所在、ルーティング、ログ、バックアップ/サポート、グラウンディング/RAG、エージェントの実行環境/メモリ/セッション、および制御層のメタデータは、それぞれ異なる範囲(スコープ)です。主権(ソブリンティ)は、所在(レジデンシー)よりも広範な概念です。プロバイダー固有の所在に関する記述は、明示されたコンテンツ/機能/操作にのみ適用されます。ZDR(ゼロデータ残留)、保持、および所在はそれぞれ別の概念です。
確認できていること
VERIFIED_SPEC: データの保存地域と推論/Processing Residencyは別面である。OpenAIが用語として明示的に分離し、Azure/AWSも配備/処理先の振り分けの実装として同じ差を示す。
VERIFIED_SPEC: at-rest保証が出典 geography/regionにあっても、Global/Data Zone/cross-region 推論ではprompt/response処理が別region/zoneへ移動し得る。
検証済み仕様(VERIFIED_SPEC):ロギング、不正利用モニタリング、バックアップ/災害復旧(DR)、メタデータ/制御層、グラウンディング/RAG、エージェントの実行環境/メモリ/セッションなどは、ベースとなる推論やストレージとは別の適用範囲や例外を持ち得る。
VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE: 利用可否は提供元名ではなく、契約プラン/組織の利用環境、region、モデル ID/バージョン、配備 type、機能/subsystem、保持期間・保持方針 mode等の組合せで決まる。
VERIFIED_SPEC: 各国・組織の管理下で動かすAI/cloudはデータの保存地域より広い。少なくともEU Commissionの現行sovereignty frameworkではlegal/jurisdictional、operational、supply-chain、technological autonomy等を別評価する。
推論:プロバイダー横断の企業AI運用の共通原則においては、「どの国やリージョンか」だけでなく、「何のデータや成果物を、どのような操作で、誰またはどのサービスが、どこで扱い、どの期間保持するか」を最小の比較単位にする必要がある。
推論: regional endpointやregional 保存領域の存在は、workload全体のregionality/sovereigntyを証明しない。最も境界の弱いsubsystem/機能/ツール/log pathが実効境界を決める。
よくある失敗・反証
"Japan region available"や"EU データの保存地域"を、全processing/全機能/全付随情報/全operator accessの国内・域内固定と読み替えない。
Global/Data Zone/cross-region 推論は可用性/容量面の利点と引換えに処理場所が広がる場合がある。
RAG、web/検索/マップのグラウンディング、エージェント・ランタイム、メモリ、サンドボックス、セッション、評価、コネクタ/ツールは、ベースモデルとは異なるデータの所在範囲(residency 適用範囲)を持つ可能性があります。
abuse/安全性 monitoringに保持期間・保持方針やdestination-side 保存領域が存在し得る。ZDR/保持期間・保持方針設定はモデル compatibilityを変える場合がある。
提供元のログ機能は別途enable/routeされることがあり、推論地域からログ地域を推定できない。
backup/DR/裏付け/debugのreplica境界は「exact region」と同じとは限らない。
control-plane 付随情報、課金、resource identifiers、処理先の振り分け/authentication等がcustomer-content residencyの対象外となる場合がある。
顧客自身または第三者のツール/コネクタによるエクスポート/エグレスは、プロバイダーの基本的なデータ所在地の保証の対象外となる可能性がある。
residencyはjurisdiction、operator nationality/制御、supply-chain independence、cryptographic/key sovereignty、technical autonomyを自動的に満たさない。
プロバイダーの文書やリージョン表は頻繁に変更されるため、公開後のアップデート時に再確認が必須である。
EA-062の初回根拠 Packetとして、主要4 提供元の保存/処理/ログ・subsystem差、各国・組織の管理下で動かすAIとの概念差、利用可能性 gates、失敗 envelope、future Core用matrix案まで一次公式資料でboundedに確立した。次回は同一記述・判断/出典 バージョンを再採集せず、上記OPEN_UNKNOWNに直接答える標準/attestationまたは新バージョン差分がある場合のみ補完する。
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実務での使い方
OpenAI: 利用可能なワークスペース/プラン、選択したデータの所在(data-residency)リージョン、推論の所在(inference-residency)がサポートされているリージョン、モデルおよび機能の制限。推論の所在とデータの所在は、同一リージョン内での対応が必要である。 Microsoft Foundry: モデル ID/バージョン × 配備 type(Global/Data Zone/Regional等) × resource region/geography × 機能。 Amazon Bedrock: 出典 region × 推論 profile/cross-region mode × destination region set × モデル × data-retention mode × logging 設定。 Google Cloud: service × region/multi-region × AI/ML Data Location対象モデル × 機能/subsystem exceptions。Agent/RAG/grounding系は個別確認が必要。 Sovereign offering/framework: residencyだけでなく法的/運用/供給網/技術統制の適用条件を個別確認。
Provider-native residency/region controlsは複数社で実装済み。ただし意味上の 適用範囲は統一されていない。
提供元横断で同じ意味を持つ単一の"AI residency" switch/specは本実行では確認できない。
PROPOSAL: 企業AI運用の共通原則に
Residency & Sovereignty Matrixを置く。最低列はartifact/data class | operation(store/process/route/log/backup/support/review) | provider/service/feature | model/version | deployment type | region/country/zone | retention | access actor | third party/subprocessor | key/control plane | evidence date/version | status(VERIFIED/UNKNOWN)。PROPOSAL: workload 公開・提供 確認・承認の条件は、policy-required cellが未確認事項またはallowed 適用限界外ならpromotion不可とする。これは既存提供元仕様ではなく将来運用設計案。
PROPOSAL: 実行環境/asset inventoryからモデル/機能/配備変更を検知し、MatrixのPRODUCT_VOLATILE cellを再検証対象にする。
通常のモデル 比較評価はresidency/sovereigntyを評価しないため、比較評価 scoreの外挿は禁止。 適切なのは形式への適合 評価: 各data planeについて仕様・利用方法の文書/条件・契約/設定/observable 稼働状況の記録を突合し、
store/process/route/log/backup/supportごとにPASS/FAIL/未確認事項を付ける。 SAFE TEST_PROFILE(未実施): synthetic/non-sensitive inputだけを用い、指定region 配備で公開設定、request 処理先の振り分け 付随情報、provider-exposed log destination、保持期間・保持方針 settingを確認する。組織の利用環境 秘密情報、実顧客データ、課金変更、危険なcross-border testは実施しない。居住性境界(residency 適用限界)の外へのツール、グラウンディング、ログ、モニタリングの経路を、データフローの脅威モデルに含めること。ZDRとデータ居住性は、別の制御手段として記録する。 監査: 実行時には、プロバイダー/サービス、モデル/バージョン、デプロイメントタイプ、要求されたリージョン、解決された処理ポリシー、保持/ログ設定、およびMatrixの改訂版を、トレース/監査の出典・来歴として残してください。ただし、プロバイダーが実際の送信先を公開しない場合は、不明(未確認事項)を維持してください。
将来版でデータの保存地域の製品への対応付けを作る場合、OpenAI/Azure/Bedrock/Googleを同じ「地域対応○」表にせず、保存領域 / 推論 / 処理先の振り分け / Logs & Monitoring / Backup & 裏付け / RAG & Grounding / Agent 実行環境 & 記憶情報 / Metadata-Control Planeで分割する。
現在の product 記述・判断は公開時点で必ず再取得する。特にOpenAI supported 推論 regions、Azure model-version-region table、Bedrock 保持期間・保持方針/モデル restrictions、Google AI/ML Data Location exception listを再確認。
Residency & Sovereignty MatrixはCore候補として、EA-061 Data Classificationのdata class/出典・来歴と接続する。classification 分類ラベルだけでは処理地域を決めず、purpose/操作主体/提供元/機能/保持期間・保持方針と組み合わせる。ソブリンAIの章では、「データ居住性」「管轄権/統制」「運用の主権」「サプライチェーン」「技術的自律性」を別個の軸として採用の是非を判断する。EU Sovereign Cloud Frameworkは有力な比較枠であるが、EUの調達コンテキストであることを明記する。
組織の利用環境実証が必要になった場合は上記SAFE TEST_PROFILEを使用し、未観測部分を公開 docsで埋めたことにしない。
保存時のストレージ、推論/処理の所在、ルーティング、ログ、バックアップ/サポート、グラウンディング/RAG、エージェントの実行環境/メモリ/セッション、および制御層のメタデータは、それぞれ異なる範囲(スコープ)です。主権(ソブリンティ)は、所在(レジデンシー)よりも広範な概念です。プロバイダー固有の所在に関する記述は、明示されたコンテンツ/機能/操作にのみ適用されます。ZDR(ゼロデータ残留)、保持、および所在はそれぞれ別の概念です。
まだ確認できていないこと
- EA-062-UNKNOWN-01
- 提供元横断で共通利用できる正式なAI residency/sovereignty machine-readable データ形式の定義は未確認。
- 各提供元が内部処理先の振り分けした実処理regionをrequest単位でどこまで監査可能に露出するかは提供元/機能別に未確定。
- agent ツール/接続機能先third-partyまで含むend-to-end residency attestationの一般標準は未確認。
- exact sovereign controls(key ownership/operator access/jurisdiction/supply-chain)をAI service単位で比較できる共通証明形式は未確認。
- EA-062-UNKNOWN-CURRENTNESS
外部根拠の再確認日が正式な本文・公開管理情報で確定していないため、現行性は未確認のまま保持する。確認日を推測して補わない。
根拠資料
- 研究資料研究資料
E1 | official product docs | "データの保存地域 and 推論 residency for ChatGPT" | OpenAI |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E2 | 公式製品ドキュメント | "Microsoft Foundryで販売されるFoundryモデルのデータ、プライバシー、およびセキュリティ" | Microsoft |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E3 | official product docs | "Region 利用可能性 for Foundry Models sold by Azure" | Microsoft |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E4 | official product docs | "Geographic cross-Region 推論" | Amazon Web Services |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E5 | 公式製品ドキュメント | 「データの保持」 | Amazon Web Services |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E6 | official product docs | "Monitor モデル invocation using CloudWatch Logs and Amazon S3" | Amazon Web Services |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E7 | official contractual/product terms | "Google Cloud Platform Services with データの保存地域" | Google Cloud |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E8 | official contractual terms | "Service Specific Terms" | Google Cloud |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
- 研究資料研究資料
E9 | 公式パブリックポリシー/調達フレームワーク | "Sovereign Cloud Framework explained" | 欧州委員会 |
確認上の限界
元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
出典ID・検証情報・機械可読データ
根拠の種類と情報の鮮度は、ラベルとアイコンで確認できます。
- 記事ID
- EA-062
- 最終確認日
- —
- 提供元・モデル・プラン・利用環境
- OpenAI
- 対象地域
- —
元資料の全文と収録照合記録
WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE
Enterprise AIでは「データが日本/欧州にある」「リージョンを選んだ」という一文だけでは、保存・推論・検索/grounding・agent runtime・ログ・abuse monitoring・backup/DR・support/debug・metadata/control planeの所在地を説明できない。さらにData ResidencyとSovereign AIは同義ではなく、法的管轄、運用主体、供給網、技術的自律性まで含む場合がある。将来版では、providerの地域機能を単一の○×ではなく、データ面/処理面/運用面に分解して記載しなければ過大保証になる。
SCOPE_ROUTING
Enterprise AI Core / provider mapping / organization overlay / interoperability / governance / security & privacy / implementation / non-LLM component
CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION
- Data residencyの対象は何か。保存(at rest)と推論/処理(inference/processing)は同一境界か。
- ログ、abuse monitoring、backup、routing、metadata、support/debug、RAG/grounding/agent機能は同じ地域保証に含まれるか。
- providerのGlobal/Data Zone/Regional等のdeployment方式はどこまで処理場所を拘束するか。
- Sovereign AI/sovereign cloudはresidencyと何が異なるか。
- 後続Workがprovider横断で比較できる最小のresidency/sovereignty記述単位は何か。
EVIDENCE TABLE
E1 | official product docs | "Data residency and inference residency for ChatGPT" | OpenAI | https://help.openai.com/en/articles/9903489-data-residency-for-chatgpt | access 2026-09-14; page current as-of access | current product docs; no API revision | locators: definitions of Data Residency / Inference Residency; supported regions; "What is not included" / limitations | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - Data residencyは対象customer contentのat-rest保存地域、inference residencyは対象contentのGPU execution地域として別概念。現行ページはat-rest対象地域としてAustralia/Canada/Europe/India/Japan/Singapore/South Korea/UAE/UK/USを列挙し、inference residencyは現行対応地域が限定される。inference residency利用には同一地域のdata residencyが前提。 - authentication、routing、contentを含まないlogging、indexing等は選択地域外で処理され得ると明記。すべてのfeature/modelが同じresidency対象ではない。
E2 | official product docs | "Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure in Microsoft Foundry" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy | access 2026-09-14 | current Microsoft Foundry docs | locators: Global deployment / DataZone deployment / data at rest | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - Global deploymentではprompt/response処理がmodel提供可能な複数geographyへ回り得る。Data Zoneでは指定data zone内の複数地域で処理され得る。一方、uploaded dataやabuse-monitoring store等のat-rest dataはcustomer-designated geographyに保持されるとする。処理場所と保存場所を分離する一次根拠。
E3 | official product docs | "Region availability for Foundry Models sold by Azure" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability | access 2026-09-14; current page published/updated 2026 | model/version/deployment-type specific | locators: deployment type descriptions; model-region tables | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - Global/Data Zone/Regional(Standard)等で処理境界が異なる。利用可否はmodel ID/version、deployment type、resource regionの組合せで変動するため、「Azureで利用可能」だけではresidencyを確定できない。
E4 | official product docs | "Geographic cross-Region inference" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/geographic-cross-region-inference.html | access 2026-09-14 | current Amazon Bedrock docs | locators: source Region / destination Region / prompt-output movement / abuse detection storage | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - cross-Region inferenceでは、既定でdataはsource Regionに保存される一方、input prompt/output resultがsource Region外へ移動し得る。abuse detectionのため保存する場合はdestination Regionに保存され得る。at-restの既定位置だけではinference pathを説明できない。
E5 | official product docs | "Data retention" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-retention.html | access 2026-09-14 | current Amazon Bedrock data-retention modes | locators: data_retention_mode; none/ZDR; model compatibility; cross-region retained data | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - retention mode none はZero Data Retentionを構成するprovider controlだが、対応しないmodelは利用できない。store=falseだけで常にZDRを保証するわけではない。cross-region inferenceでretentionが発生する場合、destination側保存も考慮が必要。modelごとのpolicy gateが存在する。
E6 | official product docs | "Monitor model invocation using CloudWatch Logs and Amazon S3" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html | access 2026-09-14 | current Bedrock invocation logging | locators: logging disabled by default; CloudWatch/S3 destinations | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | context + limit - invocation loggingは別設定面であり、default disabled。enable時のCloudWatch/S3 destinationは独立して設計する必要がある。推論リージョンだけでログ所在地/保存を代表させてはならない。
E7 | official contractual/product terms | "Google Cloud Platform Services with Data Residency" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/data-residency | last modified 2026-09-08; access 2026-09-14 | current service list | locators: AI/ML Data Location; Generative AI / Gemini Enterprise Agent Platform exceptions | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - current Data Residency対象service一覧はGenerative AIを含むが、Grounding with Google Search/Maps、RAG Engine等に例外がある。AI/ML Data Locationでも対象model/featureが限定され、Gemini Enterprise Agent PlatformのFeature Store、Agent Runtime、Memory Bank、Sessions、Sandboxes、RAG Engine、Agent Evaluations等に個別例外が示される。製品単位の地域保証をagent subsystem全体へ拡張してはならない。
E8 | official contractual terms | "Service Specific Terms" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/service-terms | access 2026-09-14 | current terms | locators: Data Location; storage at rest; same-country/multi-region replication; resource identifiers/attributes exclusions | VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE | support + limit - 対象serviceでは選択Region/Multi-RegionでCustomer Data at restを保管するとしつつ、backup/reliability/debugging/support/maintenance/securityのため同一国またはselected Multi-Region内でreplicationし得る。resource identifiers、attributes、other data labels等はCustomer Data定義から外れる場合がある。customer側のaccess/movementもprovider residency保証とは別。
E9 | official public-policy/procurement framework | "Sovereign Cloud Framework explained" | European Commission | https://commission.europa.eu/news-and-media/news/sovereign-cloud-framework-explained-2026-06-01_en | published 2026-06-01; access 2026-09-14 | Sovereign Cloud Framework / SEAL | locators: eight sovereignty categories; SEAL levels | VERIFIED_SPEC | context + limit - EU Commissionのframeworkはsovereigntyをdata locationだけに限定せず、strategic、legal/jurisdictional、data and AI、operational、supply chain、technological、security/compliance、environmental sustainabilityの8領域で評価する。したがってsovereignty=residencyという同一視は不適切。このframeworkはEU調達文脈の評価枠であり、全クラウド/全法域に自動適用される普遍的技術標準ではない。
FINDINGS
- VERIFIED_SPEC: Data ResidencyとInference/Processing Residencyは別面である。OpenAIが用語として明示的に分離し、Azure/AWSもdeployment/routingの実装として同じ差を示す。
- VERIFIED_SPEC: at-rest保証がsource geography/regionにあっても、Global/Data Zone/cross-region inferenceではprompt/response処理が別region/zoneへ移動し得る。
- VERIFIED_SPEC: logging、abuse monitoring、backup/DR、metadata/control plane、grounding/RAG、agent runtime/memory/session等は、base inference/storageとは別の適用範囲・例外を持ち得る。
- VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE: 利用可否はprovider名ではなく、plan/tenant、region、model ID/version、deployment type、feature/subsystem、retention mode等の組合せで決まる。
- VERIFIED_SPEC: Sovereign AI/cloudはdata residencyより広い。少なくともEU Commissionの現行sovereignty frameworkではlegal/jurisdictional、operational、supply-chain、technological autonomy等を別評価する。
- INFERENCE: provider横断のEnterprise AI Coreでは「どの国/regionか」だけでなく、「何のdata/artifactを、どのoperationで、誰/どのserviceが、どこで扱い、どの期間残すか」を最小比較単位にする必要がある。
- INFERENCE: regional endpointやregional storageの存在は、workload全体のregionality/sovereigntyを証明しない。最も境界の弱いsubsystem/feature/tool/log pathが実効境界を決める。
LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE ENVELOPE
- "Japan region available"や"EU data residency"を、全processing/全feature/全metadata/全operator accessの国内・域内固定と読み替えない。
- Global/Data Zone/cross-region inferenceは可用性/容量面の利点と引換えに処理場所が広がる場合がある。
- RAG、web/search/maps grounding、agent runtime、memory、sandbox、session、evaluation、connector/toolはbase modelと異なるresidency scopeを持ち得る。
- abuse/safety monitoringにretentionやdestination-side storageが存在し得る。ZDR/retention設定はmodel compatibilityを変える場合がある。
- providerのログ機能は別途enable/routeされることがあり、推論地域からログ地域を推定できない。
- backup/DR/support/debugのreplica境界は「exact region」と同じとは限らない。
- control-plane metadata、billing、resource identifiers、routing/authentication等がcustomer-content residencyの対象外となる場合がある。
- customer自身またはthird-party tool/connectorによるexport/egressはproviderのbase residency guarantee外になり得る。
- residencyはjurisdiction、operator nationality/control、supply-chain independence、cryptographic/key sovereignty、technical autonomyを自動的に満たさない。
- provider docs/region tablesは高頻度に変わるため、公開後アップデート時に再確認必須。
AVAILABILITY_GATES
OpenAI: eligible workspace/plan、選択data-residency region、inference-residency supported region、model/feature limitation。inference residencyとdata residencyは同一regionでの対応が必要。 Microsoft Foundry: model ID/version × deployment type(Global/Data Zone/Regional等) × resource region/geography × feature。 Amazon Bedrock: source region × inference profile/cross-region mode × destination region set × model × data-retention mode × logging configuration。 Google Cloud: service × region/multi-region × AI/ML Data Location対象model × feature/subsystem exceptions。Agent/RAG/grounding系は個別確認が必要。 Sovereign offering/framework: residencyだけでなく法的/運用/供給網/技術統制の適用条件を個別確認。
IMPLEMENTATION_STATE
- Provider-native residency/region controlsは複数社で実装済み。ただしsemantic scopeは統一されていない。
- provider横断で同じ意味を持つ単一の"AI residency" switch/specは本RUNでは確認できない。
- PROPOSAL: Enterprise AI Coreに
Residency & Sovereignty Matrixを置く。最低列はartifact/data class | operation(store/process/route/log/backup/support/review) | provider/service/feature | model/version | deployment type | region/country/zone | retention | access actor | third party/subprocessor | key/control plane | evidence date/version | status(VERIFIED/UNKNOWN)。 - PROPOSAL: workload release gateは、policy-required cellがUNKNOWNまたはallowed boundary外ならpromotion不可とする。これは既存provider仕様ではなく将来運用設計案。
- PROPOSAL: runtime/asset inventoryからmodel/feature/deployment変更を検知し、MatrixのPRODUCT_VOLATILE cellを再検証対象にする。
BENCHMARK_OR_EVAL
通常のmodel benchmarkはresidency/sovereigntyを評価しないため、benchmark scoreの外挿は禁止。 適切なのはconformance evaluation: 各data planeについてdocumentation/contract/configuration/observable telemetryを突合し、store/process/route/log/backup/supportごとにPASS/FAIL/UNKNOWNを付ける。 SAFE TEST_PROFILE(未実施): synthetic/non-sensitive inputだけを用い、指定region deploymentで公開configuration、request routing metadata、provider-exposed log destination、retention settingを確認する。tenant secrets、実顧客データ、課金変更、危険なcross-border testは実施しない。
SECURITY/PRIVACY
residency boundary外へのtool/grounding/log/monitoring pathをdata-flow threat modelへ含める。ZDRとdata residencyは別controlとして記録する。 AUDIT: 実行時にはprovider/service、model/version、deployment type、requested region、resolved processing policy、retention/log settings、Matrix revisionをtrace/audit provenanceへ残す。ただしproviderが実destinationを公開しない場合はUNKNOWNを維持する。
COST
Global/cross-region routing、dedicated/sovereign offering、regional capacity reservation等はcost/throughput/availability trade-offを持ち得るため、価格は公開後Workでcurrent claimとして再採集する。本RUNでは価格を確定しない。
OPERABILITY
failover時に地域境界を拡大する設計は、通常時とincident時でpolicyが変わる。availability failoverとresidency policyの優先順位を事前に明示する必要がある。
SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK
「データレジデンシーは『リージョンを選べばすべてがその地域に留まる』という単一機能ではない。保存、推論、ルーティング、ログ、監視、バックアップ、検索/grounding、エージェント実行などで適用範囲が異なり、provider・model・deployment type・featureごとに確認が必要である。Sovereign AIはさらに法的管轄、運用統制、供給網、技術的自律性などを含み得るため、Data Residencyと同義に扱わない。」
UPDATE_WORK_HANDOFF
- 将来版でData Residencyのprovider mappingを作る場合、OpenAI/Azure/Bedrock/Googleを同じ「地域対応○」表にせず、Storage / Inference / Routing / Logs & Monitoring / Backup & Support / RAG & Grounding / Agent Runtime & Memory / Metadata-Control Planeで分割する。
- current product claimは公開時点で必ず再取得する。特にOpenAI supported inference regions、Azure model-version-region table、Bedrock retention/model restrictions、Google AI/ML Data Location exception listを再確認。
Residency & Sovereignty MatrixはCore候補として、EA-061 Data Classificationのdata class/provenanceと接続する。classification labelだけでは処理地域を決めず、purpose/principal/provider/feature/retentionと組み合わせる。- Sovereign AI章では「residency」「jurisdiction/control」「operational sovereignty」「supply chain」「technical autonomy」を別軸で採否する。EU Sovereign Cloud Frameworkは有力な比較枠だが、EU procurement contextを明記する。
- tenant実証が必要になった場合は上記SAFE TEST_PROFILEを使用し、未観測部分をpublic docsで埋めたことにしない。
OPEN_UNKNOWN
- provider横断で共通利用できる正式なAI residency/sovereignty machine-readable schemaは未確認。
- 各providerが内部routingした実処理regionをrequest単位でどこまで監査可能に露出するかはprovider/feature別に未確定。
- agent tool/connector先third-partyまで含むend-to-end residency attestationの一般標準は未確認。
- exact sovereign controls(key ownership/operator access/jurisdiction/supply-chain)をAI service単位で比較できる共通証明形式は未確認。
STOP CONDITION
EA-062の初回Evidence Packetとして、主要4 providerの保存/処理/ログ・subsystem差、Sovereign AIとの概念差、availability gates、failure envelope、future Core用matrix案まで一次公式資料でboundedに確立した。次回は同一claim/source versionを再採集せず、上記OPEN_UNKNOWNに直接答える標準/attestationまたは新version差分がある場合のみ補完する。
---
AUDITED_BOUNDARY
Storage-at-rest, inference/processing residency, routing, logs, backup/support, grounding/RAG, agent runtime/memory/session and control-plane metadata are separate scopes. Sovereignty is broader than residency. Provider-native residency statements apply only to stated content/features/operations. ZDR, retention and residency are separate.
EVD-EA-062-URL-B85DC9207D05研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCEE1 | official product docs | "Data residency and inference residency for ChatGPT" | OpenAI |
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-B85DC9207D05
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E1 | official product docs | "Data residency and inference residency for ChatGPT" | OpenAI | https://help.openai.com/en/articles/9903489-data-residency-for-chatgpt
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-82C97913ADAF研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-82C97913ADAF
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E2 | official product docs | "Data, privacy, and security for Foundry Models sold by Azure in Microsoft Foundry" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-6EB682A9E7CB研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCEE3 | official product docs | "Region availability for Foundry Models sold by Azure" | Microsoft |
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-6EB682A9E7CB
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E3 | official product docs | "Region availability for Foundry Models sold by Azure" | Microsoft | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-region-availability
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-FAE2196874A7研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCEE4 | official product docs | "Geographic cross-Region inference" | Amazon Web Services |
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-FAE2196874A7
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E4 | official product docs | "Geographic cross-Region inference" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/geographic-cross-region-inference.html
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-45084A6538D2研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCEE5 | official product docs | "Data retention" | Amazon Web Services |
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-45084A6538D2
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E5 | official product docs | "Data retention" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-retention.html
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-44F96EE3C027研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-44F96EE3C027
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E6 | official product docs | "Monitor model invocation using CloudWatch Logs and Amazon S3" | Amazon Web Services | https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-C1B3487DF384研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-C1B3487DF384
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E7 | official contractual/product terms | "Google Cloud Platform Services with Data Residency" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/data-residency
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-0BF19B892A08研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCEE8 | official contractual terms | "Service Specific Terms" | Google Cloud |
- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-0BF19B892A08
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E8 | official contractual terms | "Service Specific Terms" | Google Cloud | https://cloud.google.com/terms/service-terms
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EVD-EA-062-URL-33B08F5D4F48研究資料研究資料根拠の出所: SOURCE_PACKET_REFERENCE- 裏付ける内容
- —
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- SRC-EA-062-URL-33B08F5D4F48
- 検証箇所
- EVIDENCE TABLE · E9 | official public-policy/procurement framework | "Sovereign Cloud Framework explained" | European Commission | https://commission.europa.eu/news-and-media/news/sovereign-cloud-framework-explained-2026-06-01_en
- 適用範囲
- EVIDENCE TABLE
- 出典・来歴
- SOURCE_PACKET_REFERENCE_PROJECTED
- 限界
- 元の監査済み資料に記載された参照先です。URLの復元は、資料の最新性や全主張の支持を新たに検証したことを意味しません。
EA-062-R11-RESEARCH研究資料研究資料根拠の出所: AUDITED_CANONICAL_RESEARCH_PACKETEA-062 監査済みresearch / canonical revision binding
- 裏付ける内容
- 1. VERIFIED_SPEC: Data ResidencyとInference/Processing Residencyは別面である。OpenAIが用語として明示的に分離し、Azure/AWSもdeployment/routingの実装として同じ差を示す。 2. VERIFIED_SPEC: at-rest保証がsource geography/regionにあっても、Global/Data Zone/cross-region inferenceではprompt/response処理が別region/zoneへ移動し得る。 3. VERIFIED_SPEC: logging、abuse monitoring、backup/DR、metadata/control plane、grounding/RAG、agent runtime/memory/session等は、base inference/storageとは別の適用範囲・例外を持ち得る。 4. VERIFIED_SPEC + PRODUCT_VOLATILE: 利用可否はprovider名ではなく、plan/tenant、region、model ID/version、deployment type、feature/subsystem、retention mode等の組合せで決まる。 5. VERIFIED_SPEC: Sovereign AI/cloudはdata residencyより広い。少なくともEU Commissionの現行sovereignty frameworkではlegal/jurisdictional、operational、supply-chain、technological autonomy等を別評価する。 6. INFERENCE: provider横断のEnterprise AI Coreでは「どの国/regionか」だけでなく、「何のdata/artifactを、どのoperationで、誰/どのserviceが、どこで扱い、どの期間残すか」を最小比較単位にする必要がある。 7. INFERENCE: regional endpointやregional storageの存在は、workload全体のregionality/sovereigntyを証明しない。最も境界の弱いsubsystem/feature/tool/log pathが実効境界を決める。
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- COMM-058-EA0062
- 検証箇所
- COMM-058-EA0062 · EA-062-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1 · content/staging/EA-062.md
- 適用範囲
- 監査済みEA本文・canonical revision・既存Source Graph relationの範囲。欠損currentnessは推測で閉じない。
- 出典・来歴
- AUDIT_PASS_CANONICAL_BINDING
- 限界
- canonical監査・revision bindingの存在を示す。外部ソースcurrentnessが本文またはcontrol-planeで確定していない場合は、currentnessをUNKNOWNのまま保持する。
EA-062-R11-WEB-READBACK実装資料実装資料根拠の出所: IMPLEMENTATION_READBACKEA-062 Web body identity / canonical readback
- 裏付ける内容
- canonical staging bodyのSHA-256一致とR9 canonical ledger readbackをProduction projectionの入力として検証する。
- 確認日
- —
- 出典・実験ID
- WEBBODY-EA0062-R8-08E96213
- 検証箇所
- WEBBODY-EA0062-R8-08E96213 · content/staging/EA-062.md · EA-062-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1
- 適用範囲
- R9/R10 canonical readback後のProduction生成時body identity。
- 出典・来歴
- CANONICAL_READBACK_BODY_HASH_MATCH
- 限界
- body identity/readbackは本文claim自体の真偽や外部ソースの最新性を追加保証しない。
- 出典ID
- COMM-058-EA0062, SRC-EA-062-URL-B85DC9207D05, SRC-EA-062-URL-82C97913ADAF, SRC-EA-062-URL-6EB682A9E7CB, SRC-EA-062-URL-FAE2196874A7, SRC-EA-062-URL-45084A6538D2, SRC-EA-062-URL-44F96EE3C027, SRC-EA-062-URL-C1B3487DF384, SRC-EA-062-URL-0BF19B892A08, SRC-EA-062-URL-33B08F5D4F48, WEBBODY-EA0062-R8-08E96213
- 追跡中のUNKNOWN ID
- EA-062-UNKNOWN-01, EA-062-UNKNOWN-CURRENTNESS
- 再確認のきっかけ
- 正式な 改訂版/publication 状態 change · 本文 成果物 hash change · 出典 現行性 change · new contradiction or 実装 結果の照合
機械検査: 通過 — 機械検査の結果です。情報の正確性や実行の承認を保証するものではありません。
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