仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- Daskで検証用DataFrameを分割して集計する
- 構成
- Dask + Python
最短の利用経路
- 小さな検証表と実行資源を確認する
- from_pandasで分割したDataFrameと集計を組む
- computeして元の表の集計と比較する
必要条件
- 対応するPython環境と検証用の表
- 入力の型・欠損・出力先と利用権限を確認する
- 公式の利用開始案内でDaskの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
Daskで検証用DataFrameを分割して集計するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
分割しただけでmemory制約や偏りが解決するとする用途。
確認方法
遅延計画と実行結果を区別し、partitionと型を確認します。