仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- BentoMLで検証用の推論serviceを起動する
- 構成
- BentoML + Python
最短の利用経路
- 小さな検証モデルと対応環境を用意する
- 公式のservice例をローカルで起動する
- 検証requestと応答・待受範囲を確認する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でBentoMLの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
BentoMLで検証用の推論serviceを起動するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
起動成功だけで公開時の認証や資源制限を保証する用途。
確認方法
serviceの入出力・modelと外部へ公開される範囲を照合します。