仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- ONNX Runtimeで検証用ONNXモデルを実行する
- 構成
- ONNX Runtime + Python
最短の利用経路
- モデルの権利・入出力schemaと対応providerを確認する
- InferenceSessionを作り小さな入力を渡す
- 出力shapeと代表値を照合する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でONNX Runtimeの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
ONNX Runtimeで検証用ONNXモデルを実行するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
モデル形式の一致だけで元実装との数値一致を保証する用途。
確認方法
モデルの入力名・dtype・shapeと実際のexecution providerを確認します。