仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- LightGBMで検証用の分類結果を評価する
- 構成
- LightGBM + Python
最短の利用経路
- 検証データと特徴量・目的変数を確認する
- 小さな学習と検証用Datasetを用意する
- 予測と設定したmetricを照合する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でLightGBMの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
LightGBMで検証用の分類結果を評価するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
評価条件の異なるmetricをそのまま比較する用途。
確認方法
学習と検証の入力、列の意味とmetricを確認します。