仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- TensorFlowで小さな分類モデルの学習と評価を分ける
- 構成
- TensorFlow + Python
最短の利用経路
- 公式の小さな検証データと実行環境を用意する
- 学習用データでモデルをfitする
- 評価用データの指標を別に読む
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でTensorFlowの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
TensorFlowで小さな分類モデルの学習と評価を分けるという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
学習データの指標だけで本番適合を認定する用途。
確認方法
学習と評価の入力を区別し、指標の対象範囲を確認します。