仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- PyTorchで小さなtensor計算を実行する
- 構成
- PyTorch + Python
最短の利用経路
- 対応PythonとCPU・GPUの実行環境を確認する
- 既知の小さな入力をtensorへ変換する
- 演算結果・shape・dtypeとdeviceを確認する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でPyTorchの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
PyTorchで小さなtensor計算を実行するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
GPU利用可否やmemoryを確認しない大きな計算。
確認方法
手計算できる値で結果と型・配置先を照合します。