仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- Datasetsで検証用データのsplitと列を確認する
- 構成
- Hugging Face Datasets + Python
最短の利用経路
- データのlicense・版と取得範囲を確認する
- load_datasetで必要なsplitだけを読む
- 列・件数と代表行を照合する
必要条件
- 対応するPython・runtimeとモデルの利用条件
- 送信範囲・接続先・認証・費用と資源を確認する
- 公式の利用開始案内でHugging Face Datasetsの対応環境・導入方法・利用条件を確認し、検証用の環境へ用意します。
向く場面
Datasetsで検証用データのsplitと列を確認するという一つの目的を、この利用経路で短く試したい場面。
向かない場面
公開datasetなら利用条件の確認は不要とする用途。
確認方法
datasetのrevisionとsplitを残し、学習用と評価用を混同しないことを確認します。