仕様・利用条件は変わることがあります。重要な判断は原典と実際の結果で再確認してください。
この手段について
- 目的
- pandasで欠損値の分布を調べて補完方針を試す
- 構成
- pandas + Python
最短の利用経路
- 入力と欠損の表現を確認する
- isnaで欠損を数え、別コピーで補完案を試す
- 列の型・欠損件数と変更した値を照合する
必要条件
- 対象データへの権限
- 接続先または入力ファイルを確認する
- 原典と導入済みversionの対応を確認し、権限のある検証用入力・別の出力先を用意する
向く場面
集計前に欠損の影響を調べる場面。
向かない場面
業務上の意味を確認せず欠損をすべてゼロにする用途。
確認方法
空文字・NULL相当・数値ゼロを区別し、元の値を保った比較ができることを確認します。