Skip to content

Evidence for AI operations

Enterprise AI Operations Dictionary

Back to the entrance

元資料に収録された監査要点のみを掲載しています。詳細な調査本文や未収録の根拠を補完した記事ではありません。

Classical ML × Generative AI

用語・参照用語・参照公式仕様のみ公式仕様のみ鮮度未確認鮮度を確定できない

記事状態: 公開 · 最終確認: 未確認

要点

classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.

現在の判断

classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.

どこまで当てはまるか

Classical ML × Generative AI

詳しく理解する

DICTIONARY PROPOSAL

classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.

AUDIT BOUNDARY

Classical prediction/scoring and LLM interpretation/orchestration remain separate. No claim that generative AI supersedes calibrated classical models.

実務での使い方

  • classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.

  • Classical prediction/scoring and LLM interpretation/orchestration remain separate. No claim that generative AI supersedes calibrated classical models.

まだ確認できていないこと

  • EA-077-UNKNOWN-01

    preserve authority OPEN_UNKNOWN and workload-specific calibration/evaluation requirements.

  • EA-077-UNKNOWN-CURRENTNESS

    外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。

根拠資料

この記事には、直接開ける外部出典が登録されていません。出典IDや検証情報は末尾で確認できます。

出典ID・検証情報・機械可読データ

根拠の種類と情報の鮮度は、ラベルとアイコンで確認できます。

記事ID
EA-077
最終確認日
—
提供元・モデル・プラン・利用環境
—
対象地域
—
元資料の全文と収録照合記録
DICTIONARY PROPOSAL

classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.

OPEN_UNKNOWN

preserve authority OPEN_UNKNOWN and workload-specific calibration/evaluation requirements.

AUDIT BOUNDARY

Classical prediction/scoring and LLM interpretation/orchestration remain separate. No claim that generative AI supersedes calibrated classical models.

  • EA-077-R11-RESEARCH研究資料研究資料根拠の出所: AUDITED_CANONICAL_RESEARCH_PACKET

    EA-077 監査済みresearch / canonical revision binding

    裏付ける内容
    classifiers/regressors/forecast models remain independent prediction services; LLM handles interpretation, orchestration and explanation around typed outputs.
    確認日
    —
    出典・実験ID
    COMM-073-EA0077
    検証箇所
    COMM-073-EA0077 · EA-077-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1 · content/staging/EA-077.md
    適用範囲
    監査済みEA本文・canonical revision・既存Source Graph relationの範囲。欠損currentnessは推測で閉じない。
    出典・来歴
    AUDIT_PASS_CANONICAL_BINDING
    限界
    canonical監査・revision bindingの存在を示す。外部ソースcurrentnessが本文またはcontrol-planeで確定していない場合は、currentnessをUNKNOWNのまま保持する。
  • EA-077-R11-WEB-READBACK実装資料実装資料根拠の出所: IMPLEMENTATION_READBACK

    EA-077 Web body identity / canonical readback

    裏付ける内容
    canonical staging bodyのSHA-256一致とR9 canonical ledger readbackをProduction projectionの入力として検証する。
    確認日
    —
    出典・実験ID
    WEBBODY-EA0077-R8-B793A2EB
    検証箇所
    WEBBODY-EA0077-R8-B793A2EB · content/staging/EA-077.md · EA-077-R5-LEGACY-MIGRATION-20261008-R1
    適用範囲
    R9/R10 canonical readback後のProduction生成時body identity。
    出典・来歴
    CANONICAL_READBACK_BODY_HASH_MATCH
    限界
    body identity/readbackは本文claim自体の真偽や外部ソースの最新性を追加保証しない。
出典ID
COMM-073-EA0077, WEBBODY-EA0077-R8-B793A2EB
追跡中のUNKNOWN ID
EA-077-UNKNOWN-01, EA-077-UNKNOWN-CURRENTNESS
再確認のきっかけ
canonical revision/publication state change · body artifact hash change · source currentness change · new contradiction or implementation readback

機械検査: 通過 — Automated validation does not guarantee accuracy or authorize execution.

    同じ記事IDの機械可読データです。