# Researcher–Writer異種化

CURRENT_STATUS: UNKNOWN
OBSERVATION: SPEC_ONLY
FRESHNESS: UNKNOWN
PAGE_TYPE: reference
CANONICAL_URL: /tools/ea-127-researcher-writer
CLAIM_IDS: none
EVIDENCE_IDS: EVD-EA-127-URL-EE3C6FA10985, EVD-EA-127-URL-3225DE3850D3, EVD-EA-127-URL-6E48BCC4A04D, EA-127-R11-RESEARCH, EA-127-R11-WEB-READBACK
UNKNOWN_IDS: EA-127-UNKNOWN-01, EA-127-UNKNOWN-CURRENTNESS
OPS_IDS: none

## Summary
「WebGPTとSelf-RAGは、検索/取得・参照収集・生成/反省を連携させる研究例である。Researcher–Writer分離は来歴と責任境界を明確にする実装提案だが、別modelにするだけで一次資料性、引用の正しさ、真偽、最新性、法的適合は保証されない。」

## Current judgment
Self-RAGは、single arbitrary LMが必要時にretrieveし、retrieved passagesと自身のgenerationをreflect tokenで評価する構造を提案し、特定taskでfactuality/citation accuracy改善を報告する。WebGPTはbrowser environmentでsearch/navigateし、回答のsupporting referencesを収集し、人間feedbackで学習/評価する設計を示す。PROV-Oはresearcher activity・source entity・writer artifact・agent association・used/generated/communicationを来歴として表す共通語彙を提供する。これらは採集→根拠化→執筆→reviewの設計根拠だが、別model化で一次資料到達・引用entailment・真偽・最新性が保証されることは確立しない。

## Scope
multi-LLM / research / provenance / evaluation / implementation / audit

## Confirmed
- Self-RAGは、single arbitrary LMが必要時にretrieveし、retrieved passagesと自身のgenerationをreflect tokenで評価する構造を提案し、特定taskでfactuality/citation accuracy改善を報告する。WebGPTはbrowser environmentでsearch/navigateし、回答のsupporting referencesを収集し、人間feedbackで学習/評価する設計を示す。PROV-Oはresearcher activity・source entity・writer artifact・agent association・used/generated/communicationを来歴として表す共通語彙を提供する。これらは採集→根拠化→執筆→reviewの設計根拠だが、別model化で一次資料到達・引用entailment・真偽・最新性が保証されることは確立しない。

## UNKNOWN
- EA-127-UNKNOWN-01: primary-source reachの測定、引用entailment verifier、source撤回/更新検知、cross-language retrieval、provider別research trace、異種modelの因果効果、長文執筆でのevidence loss。
- EA-127-UNKNOWN-CURRENTNESS: 外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。

## Evidence
- EVD-EA-127-URL-EE3C6FA10985 (RESEARCH): source class: primary research paper; exact title: Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection; author/org: Akari Asai, Zeqiu Wu, Yizhong Wang, A — https://arxiv.org/abs/2310.11511
- EVD-EA-127-URL-3225DE3850D3 (RESEARCH): source class: primary research paper; exact title: WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback; author/org: Reiichiro Nakano et al.; canonical URL: — https://arxiv.org/abs/2112.09332
- EVD-EA-127-URL-6E48BCC4A04D (RESEARCH): source class: standards-track provenance ontology; exact title: PROV-O: The PROV Ontology; author/org: World Wide Web Consortium; canonical URL: — https://www.w3.org/TR/prov-o/
- EA-127-R11-RESEARCH (RESEARCH): EA-127 監査済みresearch / canonical revision binding
- EA-127-R11-WEB-READBACK (IMPL): EA-127 Web body identity / canonical readback

## Failure / limits
Self-RAGは単一LMの自己反省であり、WebGPTはELI5等の研究条件で、企業の一次資料優先・法務/規制・有料/認証source・日本語固有名詞・撤回検知を証明しない。retrieverが誤sourceを拾いwriterが流暢に誤記する、引用範囲を取り違える、source unavailableを隠す、human editが来歴から抜ける可能性は残る。
## Failure / limits
検索結果URL・snippet・writerの自己引用を一次証拠としない。citation数、文章の流暢さ、researcher/writerの分離だけで研究の正しさを閉じない。
UNIT_CLOSE_STATUS: INDIVIDUAL_BOUNDED_CLOSE / EVIDENCE_RECORDED / UNKNOWN_PRESERVED


===== RUN CLOSE / HANDOFF =====
INDIVIDUAL_PACKET_COUNT: 9/9（EA-119..EA-127）
## Practice
search/browser、source license/paywall/robots、retrieval API、model/provider、corpus snapshot、URL/content hash、citation store、human reviewer、PII/secret policyを確認する。認証済み検索・私有corpus接続・自動publishは未実施。
## Practice
researcher outputをsource ledger（canonical URL、title/author、access date、version/hash、locator、support/counter/limit）へ固定し、writerはそのledgerだけを参照、reviewerがclaim-source relationを承認する3段構成を設計候補とする。
## Practice
source recall/primary-source reach、citation locator accuracy、claim entailment、counterevidence recall、staleness/retraction detection、writer faithfulness、provenance completeness、human correctionを別scoreにする。流暢さを採用基準にしない。
## Practice
SECURITY/PRIVACY: query/source/user dataの分類・redaction・retention。AUDIT: researcher run、source snapshot/hash、writer version、claim graph、human review、publication decision。COST: search/fetch、rerank、judge、review。OPERABILITY: source change/unavailable時はUNKNOWNと再採集queue、citation failはpublish deny。
## Practice
本文改訂では researcher/writer/reviewerを役割として分け、claim IDとsource relationを保存する。PROV-Oを来歴表現の候補として使い、providerのdeep-research trace、検索API、citation verifierの現行仕様を追加採集する。
## Practice
EA-119..127 each has separate question, evidence relation, established/unestablished findings, limits/counterevidence/failure envelope, availability gates, implementation state, benchmark/eval, safe wording, handoff, open unknown, stop condition.
## WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE
採集・検索・一次資料到達と、文章構成・引用・主張の表現は異なる責務である。researcherの取得証拠をwriterが失わず、source provenanceと反証を本文へ渡す構造が必要。

## SCOPE_ROUTING
multi-LLM / research / provenance / evaluation / implementation / audit

## CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION
WebGPT/Self-RAG原著は、retrieve/browse、reference collection、generate/critiqueの分離または連携を何処まで示すか。researcherとwriterを別modelにすることで一次資料性・引用正確性が保証されるか。

## EVIDENCE TABLE
- source class: primary research paper; exact title: Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection; author/org: Akari Asai, Zeqiu Wu, Yizhong Wang, Avirup Sil, Hannaneh Hajishirzi; canonical URL: https://arxiv.org/abs/2310.11511; publication/update/access: submitted 2023-10-17 / accessed 2026-09-13 JST; version/release/tag/commit/API revision/model ID: arXiv v1; supporting locator: abstract lines 8-24（adaptive on-demand retrieval、generate/reflect、citation accuracy/factuality claims、7B/13B tasks）; evidence label: RESEARCH; relation: support / limit.
- source class: primary research paper; exact title: WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback; author/org: Reiichiro Nakano et al.; canonical URL: https://arxiv.org/abs/2112.09332; publication/update/access: submitted 2021-12-17, revised v3 2022-06-01 / accessed 2026-09-13 JST; version/release/tag/commit/API revision/model ID: arXiv v3; supporting locator: abstract lines 8-21（text web-browsing environment、search/navigate、collect references、human feedback、ELI5 evaluation and reported human preferences）; evidence label: RESEARCH; relation: support / limit.
- source class: standards-track provenance ontology; exact title: PROV-O: The PROV Ontology; author/org: World Wide Web Consortium; canonical URL: https://www.w3.org/TR/prov-o/; publication/update/access: W3C Recommendation 2013-04-30 / accessed 2026-09-13 JST; version/release/tag/commit/API revision/model ID: PROV-O Recommendation; supporting locator: §3 property definitions around lines 1009-1053（Activity used Entity） and 1054-1093（activity communication）; evidence label: VERIFIED_SPEC; relation: context / limit.

## FINDINGS
Self-RAGは、single arbitrary LMが必要時にretrieveし、retrieved passagesと自身のgenerationをreflect tokenで評価する構造を提案し、特定taskでfactuality/citation accuracy改善を報告する。WebGPTはbrowser environmentでsearch/navigateし、回答のsupporting referencesを収集し、人間feedbackで学習/評価する設計を示す。PROV-Oはresearcher activity・source entity・writer artifact・agent association・used/generated/communicationを来歴として表す共通語彙を提供する。これらは採集→根拠化→執筆→reviewの設計根拠だが、別model化で一次資料到達・引用entailment・真偽・最新性が保証されることは確立しない。

## LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE ENVELOPE
Self-RAGは単一LMの自己反省であり、WebGPTはELI5等の研究条件で、企業の一次資料優先・法務/規制・有料/認証source・日本語固有名詞・撤回検知を証明しない。retrieverが誤sourceを拾いwriterが流暢に誤記する、引用範囲を取り違える、source unavailableを隠す、human editが来歴から抜ける可能性は残る。

## AVAILABILITY_GATES
search/browser、source license/paywall/robots、retrieval API、model/provider、corpus snapshot、URL/content hash、citation store、human reviewer、PII/secret policyを確認する。認証済み検索・私有corpus接続・自動publishは未実施。

## IMPLEMENTATION_STATE
researcher outputをsource ledger（canonical URL、title/author、access date、version/hash、locator、support/counter/limit）へ固定し、writerはそのledgerだけを参照、reviewerがclaim-source relationを承認する3段構成を設計候補とする。

## BENCHMARK_OR_EVAL
source recall/primary-source reach、citation locator accuracy、claim entailment、counterevidence recall、staleness/retraction detection、writer faithfulness、provenance completeness、human correctionを別scoreにする。流暢さを採用基準にしない。

## SECURITY / PRIVACY / AUDIT / COST / OPERABILITY
SECURITY/PRIVACY: query/source/user dataの分類・redaction・retention。AUDIT: researcher run、source snapshot/hash、writer version、claim graph、human review、publication decision。COST: search/fetch、rerank、judge、review。OPERABILITY: source change/unavailable時はUNKNOWNと再採集queue、citation failはpublish deny。

## SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK
「WebGPTとSelf-RAGは、検索/取得・参照収集・生成/反省を連携させる研究例である。Researcher–Writer分離は来歴と責任境界を明確にする実装提案だが、別modelにするだけで一次資料性、引用の正しさ、真偽、最新性、法的適合は保証されない。」

## UPDATE_WORK_HANDOFF
本文改訂では researcher/writer/reviewerを役割として分け、claim IDとsource relationを保存する。PROV-Oを来歴表現の候補として使い、providerのdeep-research trace、検索API、citation verifierの現行仕様を追加採集する。

## OPEN_UNKNOWN
primary-source reachの測定、引用entailment verifier、source撤回/更新検知、cross-language retrieval、provider別research trace、異種modelの因果効果、長文執筆でのevidence loss。

## STOP_CONDITION
検索結果URL・snippet・writerの自己引用を一次証拠としない。citation数、文章の流暢さ、researcher/writerの分離だけで研究の正しさを閉じない。
UNIT_CLOSE_STATUS: INDIVIDUAL_BOUNDED_CLOSE / EVIDENCE_RECORDED / UNKNOWN_PRESERVED


===== RUN CLOSE / HANDOFF =====
INDIVIDUAL_PACKET_COUNT: 9/9（EA-119..EA-127）

## PRIMARY_SOURCE_RECORD
16 source rows across 9 packets; official API/legislation, W3C Recommendation, and primary research paper title/author/date/version-or-release/canonical URL/supporting locator/relation recorded.

## CLAIM_SEPARATION
EA-119..127 each has separate question, evidence relation, established/unestablished findings, limits/counterevidence/failure envelope, availability gates, implementation state, benchmark/eval, safe wording, handoff, open unknown, stop condition.

## EVIDENCE_BOUNDARY
原著のabstract/metadata・公式仕様・法令が確立する範囲と、PROPOSAL/INFERENCE/UNKNOWNを分離。研究benchmark結果をenterprise guaranteeへ外挿しない。
LIVE_SIDE_EFFECTS: 0。実通話・実録音・実transaction・認証済みprovider/tenant操作・外部書込み・契約変更・課金・秘密情報投入なし。

NEXT: /agent/start.json
STOP: This is a knowledge projection, not an execution order.