# Prompt CacheをAI運用へ組み込む境界 CURRENT_STATUS: CURRENT OBSERVATION: SPEC_ONLY FRESHNESS: CURRENT PAGE_TYPE: reference CANONICAL_URL: /tools/ea-1010-prompt-cache-ai CLAIM_IDS: none EVIDENCE_IDS: EVD-EA-1010-URL-C86BEEF864F4, EVD-EA-1010-URL-9A3BBC4F637B, EVD-EA-1010-URL-E6F6AB915A2D, EVD-EA-1010-URL-A5B5280B5B62, EVD-EA-1010-URL-51DBA37EBCDA, EA-1010-CURRENT-APPROVAL, EA-1010-CURRENT-BODY-READBACK UNKNOWN_IDS: EA-1010-UNKNOWN-01 OPS_IDS: none ## Summary Prompt CacheはLLM入力prefixの再処理を減らし、latencyとinput costを改善し得るoptimization layerです。ただし、cache hitは会話memory、正本、監査証跡、同一出力の保証ではありません。cache missやexpiryが発生しても業務が正しく動く設計を基準にしてください。 ## Current judgment OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrockはいずれもprompt/context cachingを提供しますが、cache eligibility、prefix matching、breakpoint、minimum token、TTL、retention、usage accountingはprovider・model・APIごとに異なります。 ## Scope Prompt CacheをAI運用へ組み込む境界 ## Confirmed - OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrockはいずれもprompt/context cachingを提供しますが、cache eligibility、prefix matching、breakpoint、minimum token、TTL、retention、usage accountingはprovider・model・APIごとに異なります。 OpenAIのcurrent GPT-5.6+ prompt cachingでは、full rendered prefixの一致がreuse条件となり、model、tool definitions/order、reasoning/output settings等の変更がreuseへ影響し得ます。Anthropicはtools、system、messagesの順でbreakpointまでのprefixをcache対象にします。Geminiはimplicit cachingとdeveloper-managed explicit cachingを区別します。Bedrockもmodel/APIごとにimplicit/explicit supportとTTLが異なります。 ## UNKNOWN - EA-1010-UNKNOWN-01: 対象organizationのprovider/model/API構成、ZDR/data-residency契約、retention default、regional routing、実測hit/miss率、prefix変更頻度、tool-schema churn、契約単価、sensitive promptのexplicit cache可否は未確認です。 ## Evidence - EVD-EA-1010-URL-C86BEEF864F4 (RESEARCH): OpenAI: — https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching - EVD-EA-1010-URL-9A3BBC4F637B (RESEARCH): Claude: — https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching - EVD-EA-1010-URL-E6F6AB915A2D (RESEARCH): Google Generate Content: — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/generate-content/caching - EVD-EA-1010-URL-A5B5280B5B62 (RESEARCH): Google ZDR: — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/zdr - EVD-EA-1010-URL-51DBA37EBCDA (RESEARCH): Amazon Bedrock: — https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html - EA-1010-CURRENT-APPROVAL (RESEARCH): 現行本文の監査・revision対応 - EA-1010-CURRENT-BODY-READBACK (IMPL): 現行本文の収録照合 ## Failure / limits prefix mutation、tool schema/order変更、model/API/version変更、reasoning/output設定変更、expiry、capacity/routing miss、region boundary、implicit-cache miss、低reuse、first-write/storage cost、agent tool-loop追加write、compaction/truncation、sensitive content retention、metrics欠落、cacheをdurable memoryと誤認することを想定します。 ## Failure / limits Prompt Cacheの存在やhitだけをdurability、reproducibility、privacy compliance、output determinismの証拠にしないでください。tenant固有保証が必要な場合はexact API/accountでruntime testとpolicy readbackを追加します。 ## Practice 本項は2026-10-05時点のprovider public documentationに基づくdesk researchです。対象organizationでのlive cache experiment、billing validation、ZDR/data-residency contract確認は未実施です。 ## Practice 旧EA-233候補のPrompt Cache研究を、登録済みEA-1010へ引き継ぎました。正規EA-233のEdge Workers記事とは別物です。元候補と元Evidence Packetは改変せず保持しています。 2026-10-16に各社の公開資料を再確認しました。prefix再利用と出力同一性、cache有効化と実際のhit、TTLとretentionを分離する原則は維持します。Google Generate Contentの資料にはexplicit cacheを利用できないモデルもあり、製品名だけで全モデル・全APIの対応を推定しません。モデル、API、region、組織契約ごとのAvailability Gateを先に確認します。 再確認は公開仕様の範囲です。実tenantでのhit率、請求、ZDR契約、削除完了、隔離の実証には進めていません。元のOPEN_UNKNOWNを解消済みと扱いません。 ## Practice OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching ## Practice Claude: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching ## Practice Google Generate Content: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/generate-content/caching ## Practice Google ZDR: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/zdr ## Practice Amazon Bedrock: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html 元資料: Library libfile_e06afad45b38819199e56ece6654bf5e; ZIP libfile_e22819cdb91881919b58503cfcb5dcfd。元payload SHA-256: e4f20f3e81c966cb0d2d8ae51f203bfb4d52bc276c025ce3905613c57f8b5d26。 ## PUBLIC_CLAIM Prompt CacheはLLM入力prefixの再処理を減らし、latencyとinput costを改善し得るoptimization layerです。ただし、cache hitは会話memory、正本、監査証跡、同一出力の保証ではありません。cache missやexpiryが発生しても業務が正しく動く設計を基準にしてください。 ## ESTABLISHED OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrockはいずれもprompt/context cachingを提供しますが、cache eligibility、prefix matching、breakpoint、minimum token、TTL、retention、usage accountingはprovider・model・APIごとに異なります。 OpenAIのcurrent GPT-5.6+ prompt cachingでは、full rendered prefixの一致がreuse条件となり、model、tool definitions/order、reasoning/output settings等の変更がreuseへ影響し得ます。Anthropicはtools、system、messagesの順でbreakpointまでのprefixをcache対象にします。Geminiはimplicit cachingとdeveloper-managed explicit cachingを区別します。Bedrockもmodel/APIごとにimplicit/explicit supportとTTLが異なります。 ## OPERATING_RULE 「cache enabled」と「cache hit」を分離してください。各requestでprovider/model/API/cache mode、prefixまたはapplication version、cache read/write tokens、total input、request timestamp、latencyを記録し、hit率と実コストを観測します。stable contentをprefix側へ置き、動的timestamp、user-specific content、頻繁に変わるtool/schema等はreuse境界を壊さない位置へ分離します。 ## PRIVACY_RETENTION TTLとdata-retention policyを同一視しないでください。Geminiではexplicit cached contentはuser-defined TTL/expire timeを持つ保存対象で、absolute zero-data footprintでは使用しないよう案内されています。一方、implicit in-memory cachingは別のstorage semanticsです。OpenAI等もmodel・organization policyによってretention条件が異なり得るため、exact account/APIで確認します。 ## FAILURE_ENVELOPE prefix mutation、tool schema/order変更、model/API/version変更、reasoning/output設定変更、expiry、capacity/routing miss、region boundary、implicit-cache miss、低reuse、first-write/storage cost、agent tool-loop追加write、compaction/truncation、sensitive content retention、metrics欠落、cacheをdurable memoryと誤認することを想定します。 ## COST_OPERABILITY Cache read単価だけで採否を決めません。minimum cacheable length、cache write/storage cost、reuse回数、miss率、TTFT、rate-limit semanticsを含めて実測します。shared prefixが存在してもhitは保証されないため、usage telemetryを正とします。 ## IMPLEMENTATION_STATE 本項は2026-10-05時点のprovider public documentationに基づくdesk researchです。対象organizationでのlive cache experiment、billing validation、ZDR/data-residency contract確認は未実施です。 ## SAFE_WORDING Prompt Cacheは性能・コスト最適化層です。正本・memory・監査ログとして扱わず、cache hitを同一出力保証と解釈しません。provider/model/APIごとにcache semanticsをversioned configurationとして管理し、実際のhit/write/missをresponse usageから観測してください。 ## OPEN_UNKNOWN 対象organizationのprovider/model/API構成、ZDR/data-residency契約、retention default、regional routing、実測hit/miss率、prefix変更頻度、tool-schema churn、契約単価、sensitive promptのexplicit cache可否は未確認です。 ## 運用上の停止・確認条件 Prompt Cacheの存在やhitだけをdurability、reproducibility、privacy compliance、output determinismの証拠にしないでください。tenant固有保証が必要な場合はexact API/accountでruntime testとpolicy readbackを追加します。 ## CURRENTNESS AND PROVENANCE — 2026-10-16 旧EA-233候補のPrompt Cache研究を、登録済みEA-1010へ引き継ぎました。正規EA-233のEdge Workers記事とは別物です。元候補と元Evidence Packetは改変せず保持しています。 2026-10-16に各社の公開資料を再確認しました。prefix再利用と出力同一性、cache有効化と実際のhit、TTLとretentionを分離する原則は維持します。Google Generate Contentの資料にはexplicit cacheを利用できないモデルもあり、製品名だけで全モデル・全APIの対応を推定しません。モデル、API、region、組織契約ごとのAvailability Gateを先に確認します。 再確認は公開仕様の範囲です。実tenantでのhit率、請求、ZDR契約、削除完了、隔離の実証には進めていません。元のOPEN_UNKNOWNを解消済みと扱いません。 - OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching - Claude: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching - Google Generate Content: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/generate-content/caching - Google ZDR: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/zdr - Amazon Bedrock: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html 元資料: Library libfile_e06afad45b38819199e56ece6654bf5e; ZIP libfile_e22819cdb91881919b58503cfcb5dcfd。元payload SHA-256: e4f20f3e81c966cb0d2d8ae51f203bfb4d52bc276c025ce3905613c57f8b5d26。 NEXT: /agent/start.json STOP: This is a knowledge projection, not an execution order.