# Multi-cloud AI CURRENT_STATUS: UNKNOWN OBSERVATION: SPEC_ONLY FRESHNESS: UNKNOWN PAGE_TYPE: reference CANONICAL_URL: /tools/ea-091-multi-cloud-ai CLAIM_IDS: none EVIDENCE_IDS: EVD-EA-091-URL-5054E58070D9, EVD-EA-091-URL-DDD1ABD2CC4F, EVD-EA-091-URL-2595F3D251B5, EA-091-R11-RESEARCH, EA-091-R11-WEB-READBACK UNKNOWN_IDS: EA-091-UNKNOWN-01, EA-091-UNKNOWN-CURRENTNESS OPS_IDS: none ## Summary 「Multi-cloud AIは可用性と選択肢を増やせるが、provider間の意味的・運用的同一性を保証しない。routeごとにcapability、data boundary、policy、評価、監査を固定する。」 ## Current judgment - provider abstractionは「同じpromptを別APIへ送れる」だけでは不十分。model ID、context/tool/schema、streaming、structured output、safety、retention、region、quota、cost、latency、eval profileをrouting metadataにする。 - AWS自身のcross-Regionでもdestination Region・SCP/IAM・data residencyがrouting correctnessを左右す。multi-cloudではこの差がさらに大きい。 - portabilityの単位はproviderではなくcapability contract。tool use、JSON schema、vision、batch、cache等をfeature flagとして扱う。 ## Scope Enterprise AI Core / provider mapping / interoperability / reliability / governance / implementation ## Confirmed - provider abstractionは「同じpromptを別APIへ送れる」だけでは不十分。model ID、context/tool/schema、streaming、structured output、safety、retention、region、quota、cost、latency、eval profileをrouting metadataにする。 - AWS自身のcross-Regionでもdestination Region・SCP/IAM・data residencyがrouting correctnessを左右す。multi-cloudではこの差がさらに大きい。 - portabilityの単位はproviderではなくcapability contract。tool use、JSON schema、vision、batch、cache等をfeature flagとして扱う。 ## UNKNOWN - EA-091-UNKNOWN-01: Azure/Vertex/AWS/OpenAI/Anthropic各routeの2026年公開時点model/revision/region/SLA/retention matrixは再確認必須。tenant実測なし。Core contractと主要failure boundary確立につき本RUN停止条件充足。 --- --- - EA-091-UNKNOWN-CURRENTNESS: 外部根拠の再確認日がcanonical body/control-planeで確定していないため、currentnessはUNKNOWNとして保持する。日付を推測補完しない。 ## Evidence - EVD-EA-091-URL-5054E58070D9 (RESEARCH): 1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] Amazon Bedrock, “Route model inference requests across AWS Regions with cross-Region inference”, AWS, accessed 2026-09-16. — https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html - EVD-EA-091-URL-DDD1ABD2CC4F (RESEARCH): 2. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] Amazon Bedrock, “Supported Regions and models for inference profiles”, AWS, accessed 2026-09-16. — https://docs.aws.amazon.com/us_en/bedrock/latest/userguide/inference-profiles-support.html - EVD-EA-091-URL-2595F3D251B5 (RESEARCH): 3. [official product docs / PRODUCT_VOLATILE] “Use open models using Model as a Service (MaaS)”, Google Cloud, last updated 2026-01-02, accessed 2026-09-16. — https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/open-models/use-maas - EA-091-R11-RESEARCH (RESEARCH): EA-091 監査済みresearch / canonical revision binding - EA-091-R11-WEB-READBACK (IMPL): EA-091 Web body identity / canonical readback ## Failure / limits 同名/同系列modelでもhosted providerごとにrevision、system wrapping、safety、tool implementation、quota、loggingが一致するとは限らない。failover先が応答したことは業務上のequivalenceを意味しない。shared dependency（同一upstream model vendor、DNS、identity、network、common SDK）によりmulti-cloudでもcorrelated failureが成立する。 ## Failure / limits Azure/Vertex/AWS/OpenAI/Anthropic各routeの2026年公開時点model/revision/region/SLA/retention matrixは再確認必須。tenant実測なし。Core contractと主要failure boundary確立につき本RUN停止条件充足。 --- --- ## Practice provider/model/region/account/project、API enablement、quota、contract、data residency、IAM/SCP、egress、secret/KMS、model availability。current matrixはPRODUCT_VOLATILE。 ## Practice 実装可能。将来Core候補 `MULTI_CLOUD_AI_ROUTING_CONTRACT`: request_class, required_capabilities, data_class/residency, preferred/fallback provider+model+region, policy version, timeout budget, retry/failover budget, eval profile, cost ceiling, trace ID, selected route, route reason, result status。 ## Practice 同一frozen fixtureを各routeでshadow評価し、task quality/tool correctness/schema compliance/refusal behavior/latency/costを比較。単一aggregate scoreでequivalence判定しない。 ## Practice route変更でdata processor/region/logging/retentionが変わり得るため、route decisionをaudit artifact化。secretはprovider別。costはfallback amplificationとegressを含める。 ## Practice EA-092 DR/BCPと結合し、route tableを通常時最適化と障害時failoverの二用途に分離。provider/model/region matrixは公開直前に再pin。 ## Practice Bedrock Geographic and Global cross-Region routing have distinct residency semantics; cross-Region is not cross-provider portability and destination/model/IAM sets are version-specific. ## WHY_THIS_MATTERS_TO_UPDATE 単一provider依存を減らし、model capability・価格・地域・quota・障害条件に応じてrouteできる一方、API互換性だけではsemantic equivalence、data residency、tool semantics、safety policy、observability、failover correctnessは保証されない。公開後版では「providerを複数登録する」から一段上のportable control planeが必要。 ## SCOPE_ROUTING Enterprise AI Core / provider mapping / interoperability / reliability / governance / implementation ## CLAIM_OR_RESEARCH_QUESTION Multi-cloud AIは、共通request envelopeだけでなく、capability・policy・data-boundary・evaluation・fallback semanticsを明示したrouting contractとして設計すべきか。 ## EVIDENCE TABLE 1. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] Amazon Bedrock, “Route model inference requests across AWS Regions with cross-Region inference”, AWS, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html — cross-Region profileは複数Regionへrouteし、Geo/Globalでdata-residency条件が異なる。CloudTrailのinferenceRegionで処理Regionを追跡可能。 relation=support/context. 2. [official spec / PRODUCT_VOLATILE] Amazon Bedrock, “Supported Regions and models for inference profiles”, AWS, accessed 2026-09-16. https://docs.aws.amazon.com/us_en/bedrock/latest/userguide/inference-profiles-support.html — model/profileごとにsource/destination RegionとIDが異なり、SCP/IAM制約で失敗し得る。 relation=limit/context. 3. [official product docs / PRODUCT_VOLATILE] “Use open models using Model as a Service (MaaS)”, Google Cloud, last updated 2026-01-02, accessed 2026-09-16. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/open-models/use-maas — Model Garden/MaaSはGoogle/partner/open modelを扱い、API enablement等のgateを持つ。 relation=support/context. ## FINDINGS - provider abstractionは「同じpromptを別APIへ送れる」だけでは不十分。model ID、context/tool/schema、streaming、structured output、safety、retention、region、quota、cost、latency、eval profileをrouting metadataにする。 - AWS自身のcross-Regionでもdestination Region・SCP/IAM・data residencyがrouting correctnessを左右す。multi-cloudではこの差がさらに大きい。 - portabilityの単位はproviderではなくcapability contract。tool use、JSON schema、vision、batch、cache等をfeature flagとして扱う。 ## LIMITS / COUNTEREVIDENCE / FAILURE ENVELOPE 同名/同系列modelでもhosted providerごとにrevision、system wrapping、safety、tool implementation、quota、loggingが一致するとは限らない。failover先が応答したことは業務上のequivalenceを意味しない。shared dependency（同一upstream model vendor、DNS、identity、network、common SDK）によりmulti-cloudでもcorrelated failureが成立する。 ## AVAILABILITY_GATES provider/model/region/account/project、API enablement、quota、contract、data residency、IAM/SCP、egress、secret/KMS、model availability。current matrixはPRODUCT_VOLATILE。 ## IMPLEMENTATION_STATE 実装可能。将来Core候補 `MULTI_CLOUD_AI_ROUTING_CONTRACT`: request_class, required_capabilities, data_class/residency, preferred/fallback provider+model+region, policy version, timeout budget, retry/failover budget, eval profile, cost ceiling, trace ID, selected route, route reason, result status。 ## BENCHMARK_OR_EVAL 同一frozen fixtureを各routeでshadow評価し、task quality/tool correctness/schema compliance/refusal behavior/latency/costを比較。単一aggregate scoreでequivalence判定しない。 ## SECURITY / PRIVACY / AUDIT / COST / OPERABILITY route変更でdata processor/region/logging/retentionが変わり得るため、route decisionをaudit artifact化。secretはprovider別。costはfallback amplificationとegressを含める。 ## SAFE_WORDING_FOR_FUTURE_BOOK 「Multi-cloud AIは可用性と選択肢を増やせるが、provider間の意味的・運用的同一性を保証しない。routeごとにcapability、data boundary、policy、評価、監査を固定する。」 ## UPDATE_WORK_HANDOFF EA-092 DR/BCPと結合し、route tableを通常時最適化と障害時failoverの二用途に分離。provider/model/region matrixは公開直前に再pin。 ## OPEN_UNKNOWN / STOP_CONDITION Azure/Vertex/AWS/OpenAI/Anthropic各routeの2026年公開時点model/revision/region/SLA/retention matrixは再確認必須。tenant実測なし。Core contractと主要failure boundary確立につき本RUN停止条件充足。 --- --- ## AUDITED_CURRENTNESS_BOUNDARY Bedrock Geographic and Global cross-Region routing have distinct residency semantics; cross-Region is not cross-provider portability and destination/model/IAM sets are version-specific. NEXT: /agent/start.json STOP: This is a knowledge projection, not an execution order.